Amazon Web Services 的機器學習基礎
建立創新的機器學習應用程式
以預測能力助力業務發展，創造機器學習投資的最大價值
各產業的組織紛紛採用人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術，以期使用預測能力助力業務發展。ML 在 Amazon Web Services (AWS) 上的使用比其他任何平台都還要多，因為 AWS 提供了最廣泛和最深入的 AI/ML 服務，而且成本比其他雲端供應商低。
AWS「機器學習能力合作夥伴」提供廣泛的選擇，可幫助客戶建立強大的基礎，為他們的投資創造最大價值。
精選 AWS 機器學習能力合作夥伴
我們的精選 AWS 機器學習能力合作夥伴所提供的服務包括：諮詢服務、為您的專案提供特定領域的支援，甚至還提供利基 ML 工具，使客戶能夠擴充和擴展規模。
觀賞隨需網路研討會，深入了解這些技術對於數位轉型的重要性。
ShopRunner 每天處理 1TB 資料，只為推薦合適的產品
ShopRunner 從 100 多家零售商吸收產品、物流和行為資料，以便提供高度個人化的推薦。觀賞網路研討會，了解如何利用 Databricks 和 AWS 的 ML 改善客戶體驗。
Levi's 運用 ML 資料來加強電子商務體驗
Levi's 使用 Dataiku Data Science Studio (DSS) 和 AWS 來建立與客戶旅程向匹配的推薦適系統。了解 ML 如何幫助 Levi's 輕鬆快速地利用其資料為其客戶創造新產品。
StoryFit 運用 ML 提供收入預測
StoryFit 為書籍出版、電影和電視製作產業提供 AI 分析見解。透過此網路研討會，您將了解 StoryFit 如何利用 DataRobot 的自動化 ML 平台擴大其 AI 業務規模。
運用 TIBCO 減少複雜的資料挑戰
透過此網路研討會，您將了解 TIBCO 如何透過部署端對端的 ML 工作流程，滿足 Digits 的複雜資料需求 (如模糊比對、分析癱瘓和孤立工作流程)，同時減少分析時間和繁雜的資料科學實務。
Nauto 利用 AI 改善行車和道路安全
Nauto 的智慧駕駛安全系統透過即時輔導協助防止碰撞情形發生。 了解 Nauto 如何在 Qubole 和 Amazon SageMaker 的支援下，實現流程自動化，並以更快的速度持續訓練、驗證和測試 ML 模型。
