OST 協助 Traeger Grills 以零停機時間將超過 11 萬部裝置遷移至 AWS IoT
OST 是 AWS 精選諮詢合作夥伴
執行摘要
Traeger Grills 是煙燻、烤架和燒烤產品的著名品牌,於 2018 年推出一系列熱門的 Wi-Fi 野炊烤架,可透過物聯網 (IoT) 平台操作。然而,當 IoT 廠商決定關閉其平台時,Traeger 需在緊迫時間內遷移客戶和重建解決方案,同時又不能影響現有客戶。在 Amazon Web Services (AWS) IoT 能力合作夥伴 OST 的協助下,Traeger 在短短三個月內,就把 11.1 萬部裝置和 70 萬個行動使用者遷移至 AWS IoT Core。
停產 IoT 平台強迫遷移 11 萬台以上裝置
煙燻肉類通常需要人們在烤架前辛苦地站很久。現在有了連線 IoT 的 Traeger Grill,客戶可以透過 Android 或 iOS 應用程式控制整個煙燻過程。Traeger 透過讓煙燻和燒烤食物變得更容易,開發新市場,並很快看出智慧烤架的主要吸引力。但就在他們開始拓展產品以吸引新使用者時,IoT 平台廠商卻決定關閉。Traeger 被迫遷移客戶並迅速推出新的 IoT 平台。「我們進行了市調,發現 AWS IoT 是短期內進行遷移的最佳方案,同時也能為我們提供最長期的優勢,可能超越我們的領導者和投資者的想像」,Traeger Grills 的雲端、IoT 和資料部門總監 Ryan Tarver 說。「我們內部沒有處理遷移的能力,所以我們與 OST 合作,這是一個了不起的合作夥伴。」 為了在遷移程序中讓每個裝置保持連線,OST 在舊平台仍執行的情況下建立新 IoT 平台,讓它們並行存在。
遷移到 AWS 以獲得連線 IoT 體驗
OST 首先在 AWS 上開發新的 IoT 平台,使用 OST 的 IoT Foundation 和 AWS IoT Core 作為連線烤架與最終使用者應用程式互動的基礎。此外,它也用到 AWS IoT Device Management,讓 Traeger 可以追蹤、監控和管理機群。FreeRTOS 為 AWS 雲端的安全連線提供了即時作業系統。OST 在這裡自訂體驗,運用 Amazon Alexa Voice Service Integration for AWS IoT Core 的語音功能並為裝置創造個性。將平台整合到現有的裝置硬體和韌體,為遷移奠定了基礎。接著為了執行第二階段,OST 建置了一個無伺服器資料湖,用於執行 AWS Lambda 運算,並使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 來存放遷移的客戶帳戶。由於兩個 IoT 平台同時存在,讓 OST 能夠在零停機的情況下,將數千台裝置遷移到 AWS。
「OST 的 IoT Foundation 是一個預先撰寫好的服務型平台,在 API 層具有數十個不同網域和工作流程的設定—這一點很難得」,Tarver 說。「策略層面的挑戰則在於找到像 OST 這樣的合作夥伴,能夠讓架構和 AWS 無伺服器元件協調運作。如果讓我們來做,做好這個工作需要花上三年,而不只是三個月。」 最後,OST 建置了面向客戶的網站和應用程式 (同時適用於 iOS 和 Android) 並連結至 IoT 連線的烤架。
在短短 18 個月內將容量翻倍至 30 萬台裝置
在 AWS 上重新建置平台後,Traeger 得以在短短 18 個月內將連線 IoT 的烤架數量增加一倍,達到 30 萬台,現在還能擴展至容納數百萬台。該公司目前儲存的資料為 150 TB,預計其 IoT 資料到 2021 年將達到 2 PB,到 2023 年更將達到 3 ZB。幸運的是,OST 部署的 AWS IoT 架構將協助 Traeger 解決這個經典的巨量資料問題。「AWS 和 OST 之類合作夥伴的優勢在於,這些雲端和 IoT 服務是預先架構好,可以處理和考慮擴展產生的增長」,Tarver 說。
「AWS 和 OST 之類合作夥伴的優勢在於,這些雲端和 IoT 服務是預先架構好,可以處理和考慮擴展產生的增長」
- Traeger Grills 雲端、IoT 和資料部門總監 Ryan Tarver
優於每台裝置 6 USD 的成本預測
Traeger 領導階層最初為重建 IoT 烤架平台的成本設定了每台裝置 6 USD 的目標。然而,在進行遷移的數週後,此目標變成每台裝置 2 USD,隨後降至每台裝置 0.50 USD。透過採用無伺服器架構的策略—運用 Amazon API Gateway、AWS AppSync 和 AWS Lambda—Traeger 得以最佳化雲端支出,目前正在研究容器化運算資源以處理持久 IoT 請求,尋求更進一步節省成本。「我們正在逐步實現我們的新目標,並且透過繼續使用 AWS 重新架構,獲得了大幅節省」,Tarver 說。
規劃發展機器學習洞察力
透過機器學習深入挖掘 IoT 資料,Traeger 計劃開發預測模型,代表零件更換並最終促進銷售。更深入掌握不同區域和消費者對烤架的使用情況,有助於公司更佳預測木顆粒銷售,這是主要的收入來源。規範性建模讓 Traeger 能夠個人化客戶體驗並推薦新產品用途或食譜。
關於 Traeger Grills
成果
- 在三個月內遷移了 11 萬 1000 台裝置和 70 萬個使用者帳戶
- 在 18 個月內將裝置機群翻倍至 30 萬台
- 可處理 150 TB 的儲存資料
- 將每台裝置的成本降低 90%
- 創造可擴展到數百萬台裝置的容量
關於 OST
OST 協助客戶以智慧、有意義的方式弭平洞察、技術和策略之間的差距,進而產生變革性的結果。OST 在連線產品、資料分析、數位體驗、企業 IT 和醫療保健方面擁有深厚的專業知識。
2020 年 12 月發佈