AWS 雲端資料庫
支援任何規模生成式 AI 應用程式的高效能、安全且可靠的基礎為何要使用 AWS 資料庫？
AWS 資料庫為生成式 AI 應用程式和由資料驅動的應用程式提供高效能、安全且可靠的基礎，從而為企業和客戶創造價值。AWS 高效能資料庫可支援任何工作負載或使用案例，包括輸送量比替代產品快 3 至 5 倍的關聯式資料庫、具有微秒延遲的專用資料庫，以及具有最高召回率下最快輸送量的內建向量資料庫功能。AWS 提供無伺服器選項，即時根據需求進行擴充，不需再管理容量。AWS 資料庫憑藉靜態加密與傳輸中加密、網路隔離、身分驗證、異常解決，且嚴格遵守合規標準，提供無與倫比的安全性。由於資料會在 AWS 區域內的多個可用區域之間自動複寫，因此可靠性很高。AWS 全受管資料庫具有針對應用程式資料模型進行了最佳化的 15 個資料庫引擎，能簡化資料庫管理這類繁複的工作。
AWS 雲端資料庫的優勢
了解 AWS 向量資料庫功能
改善價格效能並優化成本的簡單方法
高達 20%+
價格效能比提升 (在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上使用 AWS Graviton3)
高達 30%
透過 Amazon Aurora 優化讀取功能，以及提升高達 8 倍的查詢延遲來節省成本
高達 90%
成本節省 (使用 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Neptune Serverless)
高達 66%
成本節省 (從 S3 匯入的 Amazon DynamoDB 與具有佈建容量的用戶端型寫入)
高達 72%
使用 Amazon ElastiCache 提升輸送量並減少高達 71% 的延遲
高達 46%
使用 Amazon MemoryDB 提升輸送量並減少高達 21% 的 P99 延遲
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資料庫服務
Amazon DynamoDB
獲得適用於任何規模的快速、靈活且無伺服器的 NoSQL 資料庫，以支援鍵值和文件工作負載
Amazon DocumentDB (與 MongoDB 相容)
使用與 MongoDB 相容的企業級文件資料庫服務輕鬆擴展 JSON 工作負載。
Amazon Neptune
使用快速、可靠的圖形資料庫服務建置處理高度連接資料集的應用程式。
Amazon Keyspaces
在可擴展、高可用且受管的寬欄資料庫服務上執行 Apache Cassandra 工作負載。
Amazon Timestream
使用快速可擴展和無伺服器時間序列資料庫服務存放和分析數十億事件。
Samsung 將三大洲的 11 億名使用者從 Oracle 遷移至 Amazon Aurora。
「Amazon Aurora 的可擴展性是最重要的優勢所在，特別是在專注於成本的情況下。 三星將每月資料庫成本降低 44%。」
- Salva Jung，首席架構師和工程經理
