AWS 資料湖

由於 Amazon S3 可經濟高效地進行擴展，幾乎沒有限制，因此您可以存放任何來源的所有資料，並釋放其價值。

藉助可用於分析的所有資料，組織可加速創新，例如探索節省成本或個人化的新機會。ML 和預測分析可存取更廣泛的資料連續體。

藉助專門建置的 AWS 分析服務，您可以使用最適合任務的工具快速擷取資料洞察，並透過最佳化，提供滿足您需求的最佳效能、規模和成本。

AWS 分析服務具有最適合雲端中資料分析的無伺服器選項，易於使用、管理和管控。

在 Amazon S3 上建置資料湖之後，您可以使用原生 AWS 服務執行大數據分析、人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、高效能運算 (HPC) 和媒體資料處理應用程式，從非結構化資料集獲得洞見。在與 AWS Lake Formation 和 AWS Glue 結合使用時，可透過端對端資料整合和集中化、類似資料庫的許可和治理，來輕鬆簡化資料湖的建立和管理。Glue、Amazon EMR 和 Amazon Athena 等 AWS 分析解決方案可讓您輕鬆地直接查詢資料湖。

您可以使用 AWS Glue，即時或批次匯入任意數量的資料。資料可從多個來源收集，並以其原始格式移入資料湖，AWS 分析服務也可用於直接查詢您的資料湖。藉助 AWS Glue 等資料整合、探索、準備和轉換工具，您可以進行擴展，同時節省定義資料結構、架構和轉換的時間。

藉助資料湖中的一系列資料來源和格式，能夠爬取、編目、索引和保護資料對於確保使用者存取至關重要。AWS Glue 提供了一個精簡的集中式資料型錄，因此，您可以更好地了解資料湖中的資料。AWS Lake Formation 讓您可以集中資料治理和安全性，以便您放心地部署資料。

您組織中的不同使用者 (例如資料科學家、資料開發人員和業務分析師) 可透過其選擇的專用 AWS 分析工具和架構，來輕鬆存取資料。您可以輕鬆、快速地執行分析，而無須將資料移動至單獨的分析系統。

AWS 資料湖可讓您利用最全面的 AI 和 ML 服務集加速創新。透過在資料湖上啟用 ML，您可以做出準確的預測，從資料中獲得更深入的洞察，減少營運開銷並改善客戶體驗。