Amazon Q 客戶

AllCloud 是一家全球性的專業和受管服務公司，為企業提供啟用雲端和轉型所需的工具。AllCloud 透過專業知識和靈活性的獨特組合，為企業充分加速雲端創新，並協助其充分解鎖雲端的價值。

「AllCloud 面臨著許多企業常見的資訊雜亂問題。銷售和交付團隊的關鍵知識分散在各種工具中，Salesforce 負責客戶和行銷資料，Google Drive 負責文件，Bamboo 負責人力資源和內部資訊，Confluence 負責內部維基。這種分散浪費了員工的寶貴時間，因為他們要不停地尋找所需的資訊，不僅阻礙了工作效率，還有可能影響客戶滿意度。Amazon Q Business 提供 AllCloud 解決方案，透過簡化資訊存取來提高生產力。透過 Amazon Q 的自然語言搜尋功能，AllCloud 為其員工提供了一個中心樞紐，讓他們能夠在所有現有資訊來源中找到問題的答案。員工無需在多個平台上進行耗時的搜尋，從而提高了效率和準確性，還可確保所有團隊都能獲得最新資訊。Amazon Q 將大幅增加所有業務領域的工作效率，並讓 AllCloud 的團隊能夠專心於為客戶提供卓越的服務。」

Peter Nebel，AllCloud 首席技術長

Alnylam 引領全球發現 RNA 干擾 (RNA interference, RNAi) 的奧秘，進而贏得諾貝爾獎，探索出了全新的藥物類別，可能協助全球居民活得更久、更健康和更充實。

「Amazon Q 有潛力在整個加速和擴展生成式 AI 計畫。透過提供統一的平台存取資料來源，Amazon Q 能大幅縮減我們的交付週期。Amazon Q 讓團隊能快速推出新的 AI 應用程式、擴大探索各種使用案例的可能性，並提供尖端業務功能。憑藉 ACL 感知企業連接器和預設定的 RAG 協同運作，Amazon Q 有可能突破阻礙 AI 專案的典型障礙和技術複雜性。此舉將帶領我們的 AI 計畫提升至一個新的階段，加快創新並改善業務營運。」

Alnylam 資料管理和人工智能資深總監 Murtaza Cherawala

Arcanum AI 為後台功能建置 AI 助理，並為 AI 解決方案提供受管服務，專注於業務盈利工作流程。 

「Amazon Q Apps 讓我們的客戶能夠以更高效率和盈利能力來營運其業務。我們可為客戶加速軟體交付兩倍，同時確保安全的環境，並提供使用 Amazon Q Apps 來存取內部資料的應用程式。我們的賣家可使用範例資料，在單一會議中為客戶建立應用程式原型，而我們的工程團隊可從該原型中快速建置適當的應用程式。Amazon Q Apps 已徹底變革我們的業務方式。」

Arcanum 創辦人兼執行長 Asa Cox

Availity 是全國最大的健康資訊網路，每年促成超過 110 億次臨床、行政和金融交易。

「由於我們的開發人員文件和程式碼分散在企業資料來源 (例如 Confluence 和 GitLab)，因此我們在可探索性和資訊擷取時面臨巨大的挑戰。我們之前的搜尋功能需要我們的團隊參與耗時的手動程序，例如，讀取長文件和程式碼、在聊天通道提出問題，以及尋找機構知識。透過實作 Amazon Q Business，我們經歷了變革性的轉變，能夠跨資料來源高效地存取資訊。進入生產後，我們估計使用者社群的生產力取得指數級改善，以找到問題的答案，並讓更多元化的參與者群體參與知識分享。」

Rob Warner，Availity 的 Director of AI Automation Development

Bayer AG 是全球最大的製藥和生物醫學公司之一。

「我們正將生成式 AI 融入我們全新的決策科學生態系統 (DSE) 平台，讓資料科學家能夠快速建置、訓練和部署幾乎適用於任何使用案例的機器學習模型，這真的讓人興奮。透過在整個 DSE 中實施 Amazon Q Business，我們預計將縮短約 70% 的入職時間，並將開發人員的生產力提升 30% 以上。」

Will McQueen，Bayer GA 的 Head of Global Data Assets

Bonterra 是一項旨在造福全人類的技術，可協助非營利組織、慈善基金會和社會企業為其使命籌集更多資金、做出更多貢獻，並獲得更多收益。其在籌款、參與、戰略性慈善事業、影響力管理等領域擁有領先業界的解決方案，且致力於更高的創新目標：到 2033 年，將捐贈額提高到美國 GDP 的 3%，每年在全球創造 5,730 億美元的影響力。

「在 Bonterra，我們將 Amazon Q 與 Jira 整合來生成績效相關洞察和建議，並分析 AWS 問題以及時生成建議，從而利用 Amazon Q 推動多個團隊的創新和高效率運作。這些生成式 AI 整合不僅可以提高我們的營運效率，還推動了我們團隊內的永續學習、技能發展，並提升了員工的生產力。」

Bonterra 的 SaaS 營運資深副總裁 Sandy Vann

Brightcove 是領先全球的視訊雲端務提供者，其可協助客戶以低成本、高品質的方式快速、輕鬆地將視訊發佈和分發至連接網路的裝置。

「身為全球最值得信賴的視訊串流技術公司，提供卓越的客戶支援一直是 Brightcove 的首要任務。我們的客戶成功團隊以個人化服務著稱，多年來贏得了無數讚譽。我們致力於探索新 AI 工具以進一步提升我們的服務，也已經使用了 Amazon Q Business 進行測試和反覆測試。這項新技術能讓 AI 以更多元的方式簡化我們的工作流程，以提供更有效、更個人化的服務。在 Amazon Q Business 的強大協助下，我們的客戶成功團隊可以利用整合到內部資源中的生成式 AI 功能，快速為客戶找到正確的資訊，並做出明智的決策，幫助他們實現目標。」

Scott Levine，Brightcove 首席產品官

ClearScale 致力於設計、部署、最佳化和管理定制的雲端解決方案，並協助客戶推動其革新計劃。

「Amazon Q Apps 將大幅提升員工和團隊的工作效率，其可自動化我們日常的重複性任務，並建立基本業務所需的文件，進而提升我們的工作效率。其利用我們現有的 13 年歷史資料知識庫，並以其為依據建立這些文件。其擁有與主控台相同的存取控制，以及現有的跨資料來源角色和權限，可以進行快速、無縫的採用。Amazon Q Apps 強大而簡單，可提供真正有利於客戶和業務的創新。」

ClearScale 策略與解決方案副總裁 Jeff Carson

DAT Freight & Analytics 是北美最大卡車貨運市場的營運商，也是眾多行業分析瞭解市場趨勢和洞察的資料來源。

「Amazon Q 的創新平台和行業領先的 LLM 套件大幅提升了團隊績效，徹底改變了常見問題解答處理、內容生成，也提高了客戶滿意度 (CSAT) 分數。這項新興技術為工程設計提供即時可存取的 Slack 洞察力，從而減少雲端團隊的工作量。Amazon Q 為我們開拓了創新的道路，解鎖了各種功能，深入挖掘 AI 洞察力，並放大了客戶價值。Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 工具的整合徹底改變了工作流程和客戶服務，讓我們我們大部朝向卓越邁進。加入我們，與 Amazon Q 一起迎接 DAT Freight & Analytics 這一激動人心的旅程，為創新和客戶滿意度樹立新的標準。」

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技術長

Deloitte 是領先的稽核與鑑證、諮詢、財務諮詢、風險諮詢、稅務及相關服務供應商。

「Deloitte 和 AWS 十多年來一直致力於創新，協助客戶解決最複雜的業務問題。各個業界和層級的客戶都在與我們討論如何將生成式 AI 的潛力融入其業務流程，以釋放更高的生產力水平。Amazon Q 統包解決方案提供功能齊全的生成式 AI 解決方案，專為處理任何業務資料而設計。其企業級安全和隱私控制功能，以及專為支援各種應用程式而設計的連接器，都能讓客戶輕鬆開始使用。」 

Nishita Henry，Deloitte 的 AWS Alliance Global Chief Commercial Officer

Deriv 提供多元的交易類型，其屢獲殊榮的直觀交易平台在熱門市場上可供超過 200 種資產的交易。 閱讀使用案例 »

「我們對於 Amazon Q Business 如此高效率的部署和啟用速度感到訝異。沒想到與 AI 合作竟如此容易。與許多企業一樣，我們的一些產業比其他產業擁有更多的敏感資訊，但由於 Amazon Q Business 內建的防護機制，以及設定存取控制清單的簡便性，我們成功地將新員工入職時間減少了 45%，整體招聘工作減少了 50% 之多，而我們的所有員工都能以安全的方式使用生成式 AI。」

Deriv 營運總工程師 Arun Venkataraman

Druva 是資料安全方面的領先供應商，致力於協助客戶保護資料免受所有威脅的侵害。Druva 資料安全雲端透過全受管、100% SaaS 平台提供氣隙隔離資料保護、資料驅動的事件回應與復原，以及資料治理解決方案。

「Amazon Q Apps 透過提供集中化和標準化的方式來存取我們的資料，讓我們的團隊更高效和更有效率。Amazon Q Apps 可立即呈現所需資料，協助我們的治理、風險與合規團隊縮短最多達 25% 的 RFP 回應時間。我們的銷售團隊喜愛 Amazon Q Apps 結合客戶關係管理 (CRM) 和行銷內容管理系統 (CMS) 資料的方式，以便立即協助客製化書面通訊。Amazon Q Apps 是業務生產力真正的未來，我們預計將 Amazon Q Apps 整合至更多工具後，生產力將大幅提升。」

Druva 生成式 AI 產品副總裁 David Gildea

Emumba 是 AWS 和生成式 AI 解決方案的領先供應商，致力於為中小企業提供充分利用 AI 力量的方法，同時遵守嚴格的道德 AI 原則。

「Emumba 擁有使用 Amazon Q for Business 的經驗，讓客戶能夠充分發揮企業知識的潛力。透過將多種資料來源和專有文件合併到統一的介面，我們讓使用者能夠與其資訊無縫互動，從而提高 40-50% 的生產力。消除了繁瑣的手動搜尋並提供簡單「與資料聊天」功能，我們的客戶組織在知識擷取方面徹底改頭換面。Amazon Q 精密的 NLP 引擎確保準確的查詢理解，並一致地提供精確、相關的回應。其預先建置的連接器、直覺化的文件檢索器和快速部署功能，在加速最終客戶生成式 AI 旅程，加倍提升效率和效能，同時維持高程式碼準確度起到關鍵作用，進而隨時間不斷改善。根據我們的經驗，Amazon Q 在可用性和功能性方面超越了期望，為希望利用資料力量的企業提供了穩健且直覺化的解決方案。」

Emumba 工程副總裁 Fahad Munawar Jan

Hapag-Lloyd 是一家領先的全球航運公司，業務遍佈全球 140 個國家。

「在 Hapag-Lloyd，我們正在尋找一種方法，為員工對內部程序和作業的問題提供更快、更一致的答案。目前，我們的支援部門必須透過耗時的聊天互動來處理問題。我們開始探索 Amazon Q Business 的 AI 聊天機器人，並讓其自動回答這些類型的問題查詢，每個查詢的即時回應時間約為 1-3 秒。我們希望將一部分支援人員轉移到價值更高的任務上，透過全天候的聊天機器人來提供可用和一致的回覆，提升員工滿意度，從而最終降低成本。我們之所以選擇 Amazon Q Business，是因為它是一項完全託管的服務，無需額外開發，具有高品質和一致的輸出，而且 Amazon 與我們密切合作，進一步改善了該解決方案。強大的整合能力也是關鍵因素之一。Amazon Q Business 滿足了我們對成熟、值得信賴的解決方案的需求，我們可以快速啟動該解決方案，透過 AI 解決現實中的運營難題。」

Florian Heinemann，Hapag-Lloyd Senior Director Data Insights & AI

Intradiem 是唯一一款以人為本的客戶服務解決方案，其可發掘客服中心的潛在能力，並重新分配這些能力來支援客戶服務團隊。

「我們已將 Amazon Q Business 整合到我們新產品的內容建立策略中。我們主要挑戰在於重新編寫所有說明文件，以符合所有新產品功能和需求。透過 Amazon Q，我們能夠透過上傳產品需求文件、風格指南和範本來加快最初的內容生成流程，在保護智慧財產權的同時自動完成初始內容製作。這種創新而簡單的現成方法可以將生成使用者內容所需的時間縮短約 10%-20%，同時還能確保整個內容建立流程的一致性和準確性。」

Intradiem 首席產品經理 Harper Flores

Persistent Systems 是一家數位工程和企業現代化供應商，在 21 個國家擁有超過 23,800 名員工。根據 Brand Finance 的資料，Persistent 自 2020 年以來成長了 268%，是成長最快的印度 IT 服務品牌。

「Amazon Q Apps 有可能徹底改變我們使用生成式 AI 的方式。我們現在可以授權團隊以無程式碼方式快速建置和整合應用程式，讓員工以現有身份、角色和授權級別使用企業資料來源。」

Praveen Bhadada，Persistent Systems 的 Head of Generative AI

Quantiphi 是首屈一指的 AWS 諮詢合作夥伴，是一間以 AI 為先的數位工程公司，旨在重新構想客戶的轉型機會。Quantiphi 結合產業經驗、雲端和資料實務及 AI 研究，為其客戶提供可量化的業務成果。

採用 Amazon Q 應用程式，顯著提升了我們的售前營運。其簡化了我們的流程並提供出色的成果。透過善用 Amazon Q 應用程式的自動化功能和 AI 驅動的洞察，我們的銷售生產力大幅提升 20%，從而將我們的售前週期時間降低了 15%，並讓我們的團隊能夠專注於高價值任務並提供卓越的工作品質。Amazon Q 應用程式為我們的業務帶來巨大的影響，從而推動效率、促進創新並助力成長。我們期待憑藉這個強大的工具繼續取得成功並從中受益。

Quantiphi D&A 實務負責人 Sanchit Jain

REPAY 是領先的、高度整合的多通路支付技術公司，透過便捷、安全和順暢的解決方案，讓消費者和商業付款作業走在時代尖端。

「我們希望專屬的生成式 AI 解決方案可以驅動員工更快速分析內部資料，但實作和維護解決方案所付出的時間，會妨礙其他更有客戶價值的計畫和產品創新。藉助內建連接器和對預建置網頁的存取，我們能夠在兩個快速衝刺期內快速將現有的自訂 REPAY 聊天機器人 UI 整合到 Amazon Q 實作中。利用 Amazon Kendra 擷取器，我們能夠快速搜尋和索引不同的私人資料來源，以便為內部使用者提供正確及時的資訊。Amazon Q 簡單的直覺式介面讓跨組織的團隊更輕鬆排序和分析資訊，讓其快速完成工作。員工更能快速收集資訊並採取行動，進而作出更明智的決策，同時專注於更高價值的任務。」

David Guthrie，REPAY 首席技術長

Sterling 是領先的背景和身分服務供應商，協助超過 50,000 位客戶在信任和安全的基礎上，建立以人為本的文化。

「為進一步增強客戶及其應試人員的背景和身分驗證，我們正在探索 Amazon Q，這款全新的生成式 AI 數位助理，旨在增強員工優化資訊搜尋和傳播的能力。至今我們對 Amazon Q 的功能深感滿意，並預計其將提升團隊的效率、提升客戶的速度，並減少應試人員在面試過程中的不順暢。」

Sterling EVP 資訊技術長 Ivneet Kaur

Smartsheet 是一款可供企業進行協作和工作管理的軟體即服務 (SaaS) 產品，由全球各地的非營利組織、小型企業和 85% 的 Fortune 500 企業使用。 

「Amazon Q Business 在 Smartsheet 精簡了知識管理，並加快員工的生產力。在此之前，我們的 3,300 名員工要在各種公開說明文件、培訓課程和數百個全員 Slack 協助頻道中搜尋所需的資訊非常困難。現在，員工只需在任何 Slack 頻道中標記 @AskMe 並提出問題，Amazon Q 就會立即給出答案。我們將組織的知識整合到單一 AI 引擎中，為我們的員工提供即時的答案，從而大幅提高員工生產力。我們的 CEO 使用 Amazon Q Business 得到答案並進行研究，獲得所需的資訊而不會中斷員工的工作流程。我們在幾週內完成了所有的作業，沒有編寫一行程式碼，並且同時尊重現有的身分、角色和權限。此外，我們的工程團隊使用 Amazon Q 來彙總事件狀態、識別行動項目、存取 API 文件，以及更有效率地解決技術問題，以便專注於向客戶提供卓越的產品。」

Smartsheet 企業發展與策略資深副總裁 Bani Bedi

Sony Music Entertainment (日本) 有限公司是 Sony 集團公司的子公司。它成立於 1968 年，負責國內和國際音樂製作、分銷和藝術家管理。

「在 Sony Music Entertainment (日本) 有限公司，我們的網路安全團隊利用 Jira 處理網站威脅偵測和事件回應工單。透過整合 Amazon Q Business 與 Jira，新員工可深入了解先前的專案和文件，例如，組態圖及其相關的工單解決活動，讓他們能夠以更高的效率和準確度來解決新問題和安全審查。Amazon Q Business 將協助我們提高員工的生產力，並大幅縮短解決方案回應時間。特別是，Amazon Q 讀取和解釋 AWS 組態圖的方式，讓我們感覺就像我們正在與成熟的解決方案架構師交談。未來，我們希望將 Amazon Q 連線至多個資源，以回應內部使用者的查詢，最終能夠接受 1,400 多個網站外部使用者的查詢。」

Sony Music Entertainment (日本) 有限公司數位信託部副總裁 Yusuke Tashiro

Sun Life 是一家領先的國際金融服務機構，為個人和機構客戶提供資產管理、財富、保險和健康解決方案。

「我們與 AWS 合作運用生成式 AI 來協助我們的員工提升工作效率，並為客戶提供卓越的數位體驗。Amazon Q Apps 可供我們的團隊能夠建置安全、無縫的解決方案，為整個企業創造價值和差異化。例如，可存取 Amazon Q Apps 的團隊僅需點按幾下，即可透過精簡化的流程建立和共用量身打造的應用程式。」

Laura Money，Sun Life EVP & Chief Information and Technology Innovation Officer

Tactical Edge AI 是一家企業合作夥伴，專門利用資料、生成式 AI、機器學習 (ML) 和雲端進階分析為企業釋放高影響力的業務價值。 

「最佳化我們的客戶關係管理 (Customer Relationship Management, CRM) 和銷售平台整合是 Tactical Edge AI 今年的重要任務。我們面臨的主要挑戰是增強我們的 CRM 能力，特別是更有效地個人化使用者互動，以及更準確地預測銷售趨勢。Amazon Q Business 協助我們利用由生成式 AI 驅動的分析和洞察，讓我們進行從前無法進行的即時決策。這直接讓使用者參與度提升了 40%，並初步改善了我們的銷售預測能力，從而提升了使用者滿意度和銷售業績指標。」

Tactical Edge AI 雲端聯盟經理 Elizabeth Jones

Trek10 是一家系統整合商和託管服務提供商，專門利用現代雲端架構為企業創造收入。

「我們的客戶面臨的一個常見挑戰是在培訓和研究方面所需的大量投資，其旨在積累專業知識，從而進行可靠而有效的銷售。Trek10 利用 Amazon Q Business 為團隊成員提供他們所需的知識，以加快購買流程，透過資料的支援進行推薦，進而贏得信任，並更快地向客戶展示產品價值，以完成交易。Amazon Q Business 可協助我們的客戶回答棘手問題、縮短員工培訓時間，並完成更多交易，同時確保客戶資料的安全性。」

Andy Warzon，Trek10 首席技術長

Virgin Pulse 是全球數位優先的健康、福祉和導覽公司，激勵數百萬人追求和維持健康，並以動態、超個人化的方式作出日常生活方式選擇和重要的健康決策。

「我們的全球員工在分散各地的辦公點高度合作，無論是針對我們的健康和福祉平台、客戶、行銷計畫，還是內部需求，都建立了大量內容。將生成式 AI 引進系統和平台，以統一搜尋功能，並對結果採取行動，可以說是改變了我們的事業面貌。藉助 Amazon Q 和 Amazon Bedrock，我們可以為員工提供高度安全且個人化的體驗，從而節省他們的時間並減少麻煩，提升其改變生活的能力。」

Amit Jain，Virgin Pulse 首席技術長

Volkswagen 正在探索 Amazon Q 以提高員工生產力，透過尋找建立報告、與 Confluence 和本機系統連接的方法，實現更好的協作，並更快地建立報告。

「Volkswagen 不僅在其產品上，還在如何提升員工生產力和提高生產量上發揮創新。Volkswagen 正在測試 Amazon Q 的使用，透過將其與現有程序整合的可能性，來精簡員工的工作流程。這種整合可能會協助員工在組裝期間節省時間，從而將部分程序從數分鐘降至幾秒，最終實現更高的輸送量。」

美國 Volkswagen Group 美洲數位生產平台區主管 Till Gloger

Ancileo 的保險 SaaS 為保險公司、再保險公司、經紀人和合作夥伴提供安全和可自訂的企業技術解決方案。

「Ancileo 使用 Amazon Q 協助開發人員了解現有的現有程式碼庫，並直接在 IDE 中進行疑難排解，以提升開發人員效率。團隊解決編碼相關問題的時間縮短了 30%。甚至，我們的架構師也可使用它來根據情境為特定問題找到最佳解決方案。我們對此印象深刻，現在我們正在將工單和文件與 Amazon Q 整合，以加快入職速度，讓公司裡的任何人都能快速找到答案！」 

Sylvain Dutzer，Ancileo 首席技術長

Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。

「Availity 是美國最大的即時健康資訊網路。「Amazon Q Developer 是一個寶貴的工具，它提高了我們的效率，讓我們能夠在多個專案中一致地提供高品質的程式碼。Amazon Q Developer 充分提升了整個組織的程式碼品質，並協助 Availity 維持其高安全標準。」

Availity AI 自動化開發總監 Rob Warner

BlackBerry 是加拿大的知名品牌，以網路安全和 IOT 領域的企業軟體而聞名，該公司利用生成式 AI 的強大功能提升了開發人員的工作效率，並顯著改善了業務成果。

「BlackBerry 的許多團隊都使用 Amazon Q Developer 加快開發工作，並改善同事和客戶的體驗。Amazon Q 的程式碼建議和修復功能大幅提升了我們的開發速度。Amazon Q Developer 改變了我們軟體開發生命週期的速度、敏捷性和品質。」

BlackBerry 資訊長 Jesse Harold

bolttech 是一家國際保險科技公司，為北美、亞洲、歐洲和非洲超過 35 個市場的保障和保險產品提供技術支援生態系統。

「bolttech 一直希望從軟體發展週期中去除多餘的人工任務，從而提高產品上市速度。Amazon Q 徹底改變了我們的開發工作流程，簡化了程式碼文件和程式碼生成的流程。Amazon Q Developer 將我們更新程式碼文件的時間縮減了 75%，從而騰出了寶貴的開發時間。此外，Amazon Q 在為 Python 程式碼開發生成全面的 DocStrings (一項曾經繁瑣耗時的任務) 時只需幾秒鐘，節省了 90% 的時間。我們的開發人員現在可以更加專注於編碼和多工處理，而無需分心。根據我們的評估，Amazon Q 不僅提升了我們開發人員的工作效率，還促進了整體程式碼品質的提升，並加快了交付速度。」

Harmit Singh，bolttech Group Head of Advanced Product Engineering

「透過將 Amazon Q 整合到我們的日常工作流程中，我們精簡了業務程序，並大幅提高開發人員的生產效率。Amazon Q 協助我們更高效地為客戶建立 CloudFormation 範本和自訂 Lambda 函數，從而將客戶回應時間縮短了 20%。在 IDE 中使用 Amazon Q 可讓我們的團隊免於線上搜尋編碼答案，並且可在幾秒鐘內為我們提供答案。它就像魔術一樣 – 我們的團隊認為它是提高生產效率的絕佳工具！」

Brett Gillett，Curious Orbit Cloud Consulting, Inc. 創辦人兼執行長

「自 Amazon Q Developer 推出以來，我們已將其無縫整合到我們的開發工作流程中。將此擴充功能引入我們的整合式開發環境 (Integrated Development Environment, IDE) 已證明可帶來相當巨大的優勢。值得注意的是，我們的開發團隊在搜尋相關資訊和諮詢外部資源方面的時間明顯縮短。透過採用最佳實務，我們充分挖掘自身平台的各種作用。這特別有益於相對不熟悉 AWS 程式設計的團隊成員，因為它會引導這些團隊在不經意中選擇 Lambda、DynamoDB 和類似服務，而不是使用其他替代技術部署任務。先前缺乏雲端運算經驗的新團隊成員可以更加順暢地融入團隊工作。現在，他們可以在幾天內部署無伺服器專案，達到至少 70% 的顯著效率提升。展望未來，我們渴望擴展此整合，以涵蓋從我們的程式碼儲存庫和知識庫中擷取資料。」

Datapel Solutions 產品開發經理 Yazid Yahya

「Amazon Q 的創新平台和行業領先的 LLM 套件大幅提升了團隊績效，徹底改變了常見問題解答處理、內容生成，也提高了客戶滿意度 (CSAT) 分數。這項新興技術為工程設計提供即時可存取的 Slack 洞察力，從而減少雲端團隊的工作量。Amazon Q 為我們開拓了創新的道路，解鎖了各種功能，深入挖掘 AI 洞察力，並放大了客戶價值。Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 工具的整合徹底改變了工作流程和客戶服務，讓我們我們大部朝向卓越邁進。加入我們，與 Amazon Q 一起迎接 DAT Freight & Analytics 這一激動人心的旅程，為創新和客戶滿意度樹立新的標準。」

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技術長

「藉助 Amazon Q Developer，我們成功地規劃了相關的使用案例，並加速藍圖的採用。在我們的某些專案中，我們已經看到雲端原生應用程式開發的開發人員生產力提高了 20%-40%，交付速度增加約 20%。Amazon Q Developer 已協助我們提高開發團隊的生產力、改善整體程式碼品質，並在專案生命週期的早期納入安全性。」

Atos Group 的 Eviden 雲端業務主管 Michael Liebow

「我們廣泛使用 Lambdas、API Gateway 和 EventBridge 來建立、終止和執行自動化管理或我們的 EC2 和 RDS 資源。使用 Amazon Q，我們不僅可要求提供有關如何以最佳方式完成任務的建議，而且還可獲得編寫程式碼的協助。Amazon Q 知道函數呼叫和參數，因此我不必記住它們。這對於新的團隊成員，以及像我這樣每天不使用該工具的人來說特別實用。針對全新整合和自動化，Amazon Q 協助我們將初始開發時間縮短高達 25%。

在我想要使用 CLI 快速執行某些操作時，我會詢問 Amazon Q。它比我過去使用的普通搜尋方法更快捷。Amazon Q 知道各種方法來使用 AWS 提供的眾多工具。由於我們現在能夠完成更多工作，因此，我們能夠將自動化擴展至其他 AWS 服務，並利用 Amazon Q 來協助我們實現目標。」

Safe Software, Inc. 資深 IT 工程經理John Lees

「在 Léon Grosse，我們使用 Amazon Q 做為軟體開發團隊的生產效率工具。該工具讓我們無需退出 IDE，即可查閱 Web 上的文件或程式碼範例，進而專注於我們的程式碼。在我們忘記函數程式碼和註釋時，該工具能夠顯示相關建議，並且採用與我們其他程式碼一致的格式，這確實令人印象深刻。」

Aurélien Andrey，Léon Grosse 的 Direction du Système d’Information

Metal Toad 是一家領先業界的 AWS 諮詢合作夥伴，其專注於資料、AI 和 ML。

「Metal Toad 使用 Amazon Q 加速軟體專案的開發。在兩個衝刺階段中，使用 Amazon Q 的專案速度提升了 20%-30%。Amazon Q 幫助我們輕鬆快速地識別和修復關鍵錯誤。我們的資深工程師和架構師也使用它來加速新功能的開發。我們很高興它在軟體開發生命週期中可持續帶來優勢」

Metal Toad 工程副總裁 Nathan Wilkerson

National Australia Bank 是澳洲最大的金融機構之一。

「在 NAB，整個銀行的團隊都對生成式 AI 如何改變我們的工作感到興奮，而且我們在 Amazon Q Developer 中找到了絕佳的解決方案，這是一個專門為工程師和開發人員所設計強大的生成式 AI 工具。這項工具將先進的生成式算法和工具無縫整合到我們的開發過程中，提供了無與倫比的好處，例如更快地完成任務，提高生產力以及將重複性動作降到最低。到目前為止，我們的開發人員已接受了 50% Amazon Q Developer 所提出的程式碼建議，並且這個數字隨著我們擴展而持續增加。我們期待看到 Amazon Q Developer 如何繼續賦予和激勵我們的工程師提升他們的技術專業技能，為客戶提供更好的服務。」

National Australia Bank 首席執行工程師 Andrew Brydon

NCS 是亞太區領先業界的科技服務公司，其與政府和企業合作，透過技術推動社群發展。  

「NCS 利用不同國家、語言和文化的專業團隊的集體優勢，交付各式成熟度的大規模的企業軟體解決方案。我們需要一個可以簡化重複性任務的工具，讓們的員工能夠專注於追求高價值的成果。將 Amazon Q Developer 與跨職能團隊 (包括業務分析師、架構師和工程師) 無縫整合，這項革命性工具在我們的整個價值鏈中掀起了一股提升效率和生產力的浪潮。Amazon Q Developer 可供我們的業務分析師輕鬆快速地建立使用者故事，並使用自然語言進行洞見總結。Amazon Q 開發人員的影響非常具有變革性，它節省了約 28% 的時間，並將我們公司的生產力推向了全新高度。這能我們能夠更快地為客戶提供高品質的解決方案，增強他們的競爭力，並推動其業務增長。」

NCS 雲端與數位架構師合作夥伴 Yap E Fang

Netsmart 是領先業界的社區照護技術供應商，提供包括電子健康記錄、服務和解決方案在內的綜合平台。 

「我們市場對以社區為本的照護需求逐漸增長，而滿足這種需求的方法之一，就是透過諸如 Amazon Q Developer 這樣的技術來推動效率和創新的提升。Amazon Q Developer 改變了我們工程團隊處理研究、設計和編碼的方式。使用 Amazon Q Developer 以來，我們團隊的程式碼建議接受率高達 35%。我們的工程師能夠高效率地生成高品質的程式碼和文件，部署新功能，從而加快開發週期，並顯著減少人工作業量。我們很開心 Amazon Q Developer 能對我們的開發流程有如此成效。」

Paul Snider，Netsmart VP of Engineering

Novacomp 提供多樣化的 IT 產品與服務，同時專注於品質保證自動化、軟體測試服務和近岸委外。

「Novacomp 的應用程式現代化歷來一直是一項耗時的工作，因此通常會排在其他開發計畫之後。我們的團隊轉為使用 Amazon Q 程式碼轉換代理程式，協助將一個在 Java 8 執行的專案升級至 Java 17，其中包含超過 10,000 行程式碼。這項工作通常需要一名專家花兩週以上的時間才能手動完成，但 Amazon Q 在幾分鐘內就輕鬆將我們的專案現代化。自從在整個組織採用了 Amazon Q 以來，我們的技術債務平均下降了 60%。」

Novacomp 技術長 Gerardo Arroyo

Persistent Systems 是值得信賴的數位工程和企業現代化合作夥伴，為客戶提供深厚的技術專業知識和產業經驗。

「Persistent 一直使用 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能來快速減少我們的技術債務。根據我們的合規性/安全標準，我們必須將原本在 Java 8 上構建的內部功能應用程式遷移到 Java 17。透過 Amazon Q，遷移工作僅在 4 小時即可完成，而我們原先的預期為 24 小時，因此生產力提高了約 83%。我們也順利在規定時間內獲得了 Java 17 的各式附加功能，包括增強的安全性。」 

Persistent Systems 總架構師 – GenAI 卓越中心 (COE) Vijesh Rangaswami

Pragma 是領先拉丁美洲市場的 AWS 合作夥伴，其一直積極利用 Amazon Q 的程式碼轉換功能為客戶簡化應用程式的現代化流程。

「Pragma 深知維護和升級舊版程式碼庫的挑戰。我們的團隊已經利用 Amazon Q 程式碼轉換功能為客戶成功地將真正的 Java 微服務從 Java 8 遷移到 Java 17，並且取得了卓越的成果。根據我們的經驗，手動遷移如此規模的單個微服務，通常需要耗費三天左右的時間。但使用 Amazon Q 程式碼轉換功能後，我們將這一時間縮短到了 20 到 60 分鐘。這種令人難以置信的效率提升使我們的團隊有能力為客戶提供卓越的價值，同時減少技術債務，加速客戶的數位轉型之旅。」 

Nicolas Archila，Pragma Chief Technology Innovation Officer

「我們在 Ryte 的開發工作流程中善用 Amazon Q，變革了我們在開發工作流程中設計、建置和增強的方式。我們的開發人員生產效率大幅提升，在某些案例中，只需原來的一半時間即可取得成效，並且在首次使用 AWS 服務時，能夠具備更高效的學習曲線。
這種加速並不僅僅意味著更快的輸出。它改善了我們的軟體品質，讓我們能夠以更高的效率為客戶提供出色的新功能。Amazon Q 讓我們的團隊能夠專注於創新與卓越，必定使我們的 VS Code IDE 保持領先！」

Danny Linden，Ryte Vietnam (ryte.com) Managing Director

Slalom 是一間新一代專業服務公司，自 2010 年以來便成為 AWS 合作夥伴。

「Slalom 一直利用 Amazon Q Developer 來解決客戶的挑戰，並提供可行的結果。Amazon Q Developer 不僅讓客戶的生產力提升 30% 至 50%，在某些情況下，AWS Cloud Development Kit 遷移的速度甚至提高了三倍，為客戶的遷移和現代化帶來了新的機遇。我們很高興其開發藍圖還有望帶來更多的創新，並為業務價值帶來增速。Amazon Q 專注於隱私和安全性，讓我們的客戶更信任生成式 AI，並對其的資料的安全感到更加放心。」 

Slalom 全球技術總裁 Mukesh Kumar

「我們的團隊發現，在具有各種語法規則的不同編程語言 (特別是節點、Python 和 SQL) 之間進行轉換可能會面臨挑戰。Amazon Q 協助我們協調這些語言之間的邏輯，讓新加入的團隊成員能夠快速投入開發工作，同時釋放更多有經驗的團隊成員專注於處理其他任務。得益於使用 Amazon Q，我們將為產品部署新功能的時間縮短 25%。」 

馬里蘭州 Switchboard 架構與整合副總裁 Munaf Noorani

「Amazon Q 一直是我們開發團隊的加速器。該工具適合我們的 PyCharm 工作流程，使其易於使用。我們可以要求 Amazon Q 提供程式碼改善建議或有關 AWS 基礎設施的建議，並且它可以在 IDE 中提供適當協助。我們是以 AI 為中心的 AWS 合作夥伴，因此我們也依賴 Amazon Q 來檢閱自身為語言模型建立的提示。當我們進行編碼時，Amazon Q 可以查看我們的提示並提供建議，使其更加合適。這有助於我們更快地交付頂級 AI 產品，並確保客戶取得最有效的 AI 解決方案。」 

Tech 42 執行長兼創辦人 Lance Dofflemyer

「Amazon Q 在我們的開發週期中提供了各式優勢，Temus 對此感到非常滿意。Amazon Q 內建的隱私和安全性能讓我們更輕鬆、安全、快速地採用生成式 AI。我們致力於為領先全球的綜合環境智慧服務提供者 Laconic 打造最先進的自然資本貨幣化 (NCM) 平台，而 Amazon Q 顯著增強了我們的能力，讓我們的開發效率平均提升了 35%。透過 Amazon Q 強大的程式碼生成套件、程式碼掃描功能和高效率的錯誤修復協定，我們不僅加快了開發時間，還顯著提升了程式碼品質。Amazon Q 提供的安全掃描、深入程式碼解釋和智慧程式碼建議都非常實用，並可同時確保我們程式碼的功能性、安全性和可維護性。」

Temus 雲端工程總監 Rahul Hukku

「在 TymeX，效率對於加速交付高品質軟體，同時降低成本至關重要。我們面臨重複性任務、程式碼重構和最佳化，以及滿足測試覆蓋範圍和安全標準方面的挑戰。我們已經變革性地將 Amazon Q Developer 整合至 IDE 中。這個採用生成式 AI 技術的助理可協助產生個人化程式碼建議、追蹤參考資料並執行安全掃描，從而解決整個軟體開發生命週期面臨的挑戰。影響非常顯著。我們的團隊現在花費 40% 的時間在程式碼編寫和測試上，並且編寫單元測試的效率提高了十倍，以符合安全標準。Amazon Q Developer 徹底革新了我們的方法，讓我們能夠加速交付高品質軟體，同時最佳化營運成本。」

XalDigital 工程總監

「在 XalDigital，我們一直致力於尋找創新的方法來增強我們的開發程序和團隊效率。Amazon Q Developer 一直是我們工具組中的絕佳補充，與我們持續改善的目標完美契合。該服務顯著精簡了我們的佈設程序，讓我們在短短一週內，無縫地將 12 位不同經驗水平的開發人員融入四個現有專案中。這種效率提升已轉化為生產力的提高，讓我們能夠更快地交付新功能，並最佳化我們的錯誤修復程序。Amazon Q Developer 的自動建議和單元測試產生不僅提升了我們已經較高的程式碼品質標準，還協助我們將最佳實務無縫整合至工作流程中。藉助 Amazon Q Developer，我們將團隊生產力提升至新的高度，並為高效軟體開發設定了更高標準。」

COE 遷移技術總監 Manuel Vigueras

aCommerce 是東南亞領先的端對端電子商務推動者，致力於協助全球品牌達成其電子商務目標。VP of Data & Analytics Leena Chanvirach 在評估了不同的分析解決方案後選擇了 QuickSight 中的 Amazon Q，以向其使用者提供建立自訂分析的直觀介面，並提升其資料產品的可擴展性。

「我們需要一款產品，讓我們能夠在分析領域利用 LLM，同時擁有企業級的資料安全性，在使用者層面控制資料存取，也可讓我們的開發人員將其無縫整合到具有複雜身份驗證要求的應用程式中。」 Chanvirach 表示：「將 Amazon Q 嵌入 QuickSight for Q&A，即可直接提供這些功能。我們使用自訂佈景主題，在網頁入口網站中為客戶提供一致的視覺體驗，並使用資料列層級安全功能，以根據登入的使用者限制資料存取。Amazon QuickSight 提供的無伺服器架構協助我們在更短的時間內快速啟動並完成 POC (耗時約一個月)，並可自動擴展到新客戶。aCommerce 現在已準備好在其網站中推出聊天分析功能，讓所有訂閱的使用者都可以透過簡單的問答來獲得可行的市場洞悉。」

aCommerce 資料與分析副總裁 Leena Chanvirach

「Anthology Illuminate 的目標是真正實現教育機構決策的民主化，將洞察力直接交到最適合採取行動的人手中，而無需依賴仲介專家。將 QuickSight 中的 Amazon Q 嵌入至 Anthology Illuminate 中後，我們可以在校園的常用工作流程中提供整合的整合式資料報告和視覺化存取。QuickSight 最新的生成式 BI 功能可為機構決策者帶來更全面的自助式分析，無論其資料技能如何。」

Analytics at Anthology 產品管理總監 Steve Bailey

BMW Group 是全球頂級的汽車和摩托車製造商。

BMW Group 的 Data Engineering and Analytics Expert Christoph Albrecht 表示：「在 BMW，我們的區域專家致力於最佳化整個供應鏈的庫存。他們定期會收到利益相關者 (例如，董事會成員或供應鏈專家) 的要求，為他們建立新的儀表板視圖，以便分析最新趨勢。QuickSight 的全新 Amazon Q 支援的編寫體驗可節省大量時間，協助您進行計算 (無須停下來參考資料)、快速構建視覺效果，然後調整視覺呈現以獲得精確的體驗，這些全部都採用自然語言。區域專家迅速的回應可讓我們的企業用戶留下深刻的印象，並讓他們能夠更快地做出重要決策。」

BMW Group 資料工程和分析專家 Christoph Albrecht

Clinigence Health 是一間以創新、價值導向的公司，並致力於為客戶提供進階分析，以滿足當今醫療保健體系中的挑戰。Clinigence Health 的 Chief Medical Officer Lawrence Schimmel, M.D. 表示：「我們的客戶需要以適當的成本為其組織提供最高品質的醫療服務。

QuickSight 中的 Amazon Q 可供我們在數分鐘內識別資料中的洞察和趨勢，而這個流程先前需要耗時數小時。QuickSight 中的 Amazon Q 將這些生成式 BI 功能嵌入了我們新的 QMX 平台中，該平台可接收健康資料並將其提供給決策者和護理人員，從而讓我們的使用者使用自然語言提出自己的問題。這在產業中具有開創性，現在一個組織中的各級員工都可以輕鬆取得資料，不再只是那些具備分析和資料報告經驗的員工才能取得。QuickSight 中的 Amazon Q 讓我們的所有使用者都能更有效、準確地完成工作，最終改善患者的治療效果。」

Lawrence Schimmel, M.D.，Clinigence Health Chief Medical Information Officer

GoDaddy 協助全球數百萬企業家啟動、發展和擴展業務。

「QuickSight 中的 Amazon Q 讓我們能夠提出資料情境業務問題，而無需持續依賴臨機儀表板。例如，現在我們可以更輕鬆地發現並研究公司整個業務績效的異常情況。」GoDaddy 的 Data & Analytics Senior Director Ed Sarausad 表示。「這一項轉變不僅簡化了我們的作業流程，更提升了我們的分析能力。最讓我們感到興奮的是，我們有機會透過以前從未提出過的深刻問題獲得洞察。這使我們能夠更迅速、更深入地做出反應，加強我們的資料學習之旅。」

GoDaddy 資料與分析資深總監 Ed Sarausad

Mindex 是一家領先的企業軟體發展和雲端服務提供者，也是紐約州最值得信賴的 K-12 學生資訊系統 SchoolTool 的建立者。SchoolTool 為 400 多個學區提供服務，擁有豐富的資料，而這些資料歷來在學區一級各自獨立。我們利用 AWS 為 SchoolTool 重新設計了資料和分析產品。

「QuickSight Q 是一項真正的創新產品，其發揮了 Gen-AI 的強大功能，讓儀表板開發人員更有效率，可直接供非技術使用者建立新洞察，並將此流程民主化。地區和學區層級的洞察數量和速度都將快速成長，提供學生成功所需的資料，釋放學生資料的真正價值。這些價值先前一直受制約，阻礙包括資源可用性，以及存取這些資源所需的高度專業技能組合。

Mindex 產品長 Michael Terzis

Showpad 是領先業界的銷售推動解決方案供應商。

Showpad 首席架構師兼資料主管 Jeroen Minnaert 表示：「在 Showpad，我們希望為使用者提供更多發現和探索資料的方式，同時保持使用者體驗簡單直觀。使用 QuickSight 中的 Amazon Q，我們讓客戶無需複雜的使用者介面，也無需了解 SQL，就能夠查詢資料。Amazon Q 與我們應用程式的整合僅需一週多的時間，而且我們能夠訂製其體驗，讓雙方的體驗完美融合。客戶對這樣的新體驗感到十分興奮，並期待我們將來能夠新增的更多 Amazon Q 的功能。」

Showpad 首席架構師兼資料主管 Jeroen Minnaert

Traeger Grills 是領先業界的煙燻爐、烤爐和燒烤產品供應商。

Traeger Grills 的 Vice President of Customer Experience Corey Savory-Venzke 表示：「我們的業務不斷增長，對資料需求也不斷發展，這促使了我們建立並更新資料儀表板和報告。QuickSight 能讓我們的營運團隊向使用者提供配送中心的預測，以及 Amazon Connect 呼叫中心指標等各種使用案例的資料。QuickSight Q 向我們展示了自然語言體驗的力量，並可協助我們的商業使用者立即獲得洞察，從而加速資料作業。我們很樂見這些為作者提供的額外生成式 BI 功能，因為這些功能可以將我們應對業務需求的速度提升到新的境界。像這樣的自然語言體驗正在從根本上改變人們的工作方式。」

Traeger Grills 客戶體驗副總裁 Corey Savory-Venzke