Amazon Aurora 資源

技術文件和入門指南，描述所有 Amazon Aurora 概念，並提供有關將各種功能與主控台及命令列介面搭配使用的指示。

方案指引提供了經過時間考驗的策略、指南和模式，以協助您加速雲端遷移、現代化及最佳化專案。這些資源由 AWS 技術專家和 AWS 合作夥伴的全球社群開發。

尋找使用或將資料遷移至 Amazon Aurora 資料庫叢集的一般最佳實務和選項的相關資訊。

本實驗室示範如何建立 Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL 資料庫叢集。了解 Aurora Serverless v2 如何根據工作負載擴展和縮減，以及如何在現有 Aurora 叢集中新增 Aurora Serverless v2 執行個體。

本實驗室示範如何建立 Amazon Aurora Serverless v2 MySQL 資料庫叢集。了解 Aurora Serverless v2 如何根據工作負載擴展和縮減，以及如何在現有 Aurora 叢集中新增 Aurora Serverless v2 執行個體。

在這個教學課程中，了解如何利用 Amazon Aurora 全球資料庫快速進行跨區域災難復原和低延遲全域讀取。

利用 Aurora 資料庫複製功能加速應用程式開發。在本實驗室中，了解如何建立 Aurora 快速資料庫複製。您將觀察增量的差異，並比較原始和複製 Aurora 叢集之間的效能。

了解如何使用 Amazon Aurora 機器學習，該服務可讓您透過熟悉的 SQL 程式設計語言將以 ML 為基礎的預測新增至應用程式。

在本指南中，您將了解逐步演練，這些步驟將介紹結構描述轉換和資料遷移至 Amazon Aurora 的程序。

Babelfish 是 Aurora PostgreSQL 的開放原始碼工具和功能，可讓使用者了解針對 Microsoft SQL Server 編寫的應用程式指令，藉此來加速 SQL Server 至 Aurora PostgreSQL 的遷移。

此介面參考包含可用於管理 Amazon RDS 的程式設計或 CLI 的文件。它提供了所有 Amazon RDS CLI 命令、語法和常用命令的範例。 

Amazon RDS 可讓您使用一套簡單的 Web 服務 API 建立、刪除和修改執行個體。您可以控制存取和執行個體安全，並管理資料庫備份和快照。

本 AWS 文件包含若干教學課程，可指導您完成常見的 Amazon Aurora 使用案例。在這些教學課程中，很多課程介紹了如何搭配其他 AWS 服務使用 Amazon Aurora。此外，您可在 GitHub 中存取範例程式碼。 

了解如何使用 PostgreSQL 延伸 pgvector 在 Aurora PostgreSQL 資料庫中啟用生成式 AI 使用案例。

在這個 AWS 工作坊和實驗室內容入口網站中，您將找到一系列工作坊和其他實作內容，旨在幫助您了解 Amazon Aurora PostgreSQL 的特徵與功能。

在這個 AWS 工作坊和實驗室內容入口網站中，您將找到一系列工作坊和其他實作內容，旨在幫助您了解 Amazon Aurora MySQL 的特徵與功能。

本指引介紹如何針對 Amazon Aurora 部署全面的災難復原 (DR) 解決方案。評估開發 DR 計畫的資料庫部分時要採取的最常見路徑。 

在此模式下，使用 RDS Data API 和 Secrets Manager 機密，在 Aurora Serverless v2 資料庫叢集中建立 AWS Lambda 函數和 Amazon Aurora PostgreSQL 資料庫。

遵循本 10 分鐘教學課程中的步驟，將 Amazon RDS Proxy (全受管、高可用性資料庫代理) 連線至 Amazon Aurora。

這份 IDC 報告探討了使用 Amazon Aurora 支援其業務目標和資料庫轉型工作的組織可獲得的價值與優勢，計算得出每年平均收益為 900 萬美元和 439% 的三年投資報酬率。 

本白皮書討論了 Aurora 的 HA 和 DR 功能，以及如何充分利用常見的架構模式，來實現單一區域和多區域 HA 和 DR。

Amazon Aurora Serverless 是 Amazon Aurora 的隨需、自動調整規模組態。其可根據應用程式的需要而自動啟動、關閉和擴展或縮減容量。本文說明 Aurora Serverless 中資源管理潛在的主要想法。

在保護敏感的客戶和業務資料時，資料庫的保護是至關重要的。本白皮書概述了在 AWS 上保護 Aurora MySQL 和 RDS for MySQL 資源的最佳實務。

在保護敏感的客戶和業務資料時，資料庫的保護是至關重要的。本白皮書概述了在 AWS 上保護 Aurora PostgreSQL 和 RDS for PostgreSQL 資源的最佳實務。

Amazon Aurora 憑藉創新的架構，可將運算與儲存，以及全球資料庫、無伺服器和低延遲讀取複寫等進階功能分開，重新構想了成為關聯式資料庫的意義。在本專題講座中，深入探究 Aurora 提供的最令人驚歎的新功能。

在本專題講座中，了解 Amazon Aurora Limitless Database 如何讓應用程式在 PB 級資料中擴展至每秒數百萬筆交易。探索 Aurora Limitless Database 的架構、分散式交易管理和無伺服器擴展功能。

了解快速增長的 AWS 客戶如何在 Amazon Aurora 上的關聯式資料庫後端進行超擴展，為應用程式提供支援。在本專題講座中，聽取工程師的分享，了解他們如何協助數百名 AWS 客戶處理快速增長並將其關聯式資料庫發揮極限。

了解如何在 Aurora PostgreSQL 中存放 Amazon Bedrock 的資料，以及使用 AI/ML 資料、向量資料類型、最近鄰搜尋演算法和向量優化索引時，哪些 SQL 查詢和調校參數可優化應用程式的效能。

在本專題講座中，了解 Aurora Serverless 如何協助您簡化資料庫容量管理，並以經濟高效的方式支援即使最嚴苛的工作負載。深入探究架構，了解如何立即擴展資料庫，並聆聽在擴展、HA 和 DR 方面的關鍵改善。

Aurora 在 AWS 區域內和跨 AWS 區域提供受管、高可用性 (HA) 和災難復原 (DR) 功能。在本專題講座中，探討 Aurora HA 和 DR 功能，並探索設計模式，以便開發彈性應用程序來建立區域內和跨區域 HA 和 DR 的設計模式。