Amazon Redshift 資料共享

跨倉儲安全地共用資料而無須複製資料

優勢

在資料位於任何 Amazon Redshift 資料庫中後,立即使該資料適用於多個倉儲。使用單一倉儲來擷取、轉換和載入 (ETL) 資料,且可在組織和 AWS 區域內存取資料。無需資料工程師建置和維護多個管道,將資料擷取、轉換和載入至多個位置。
使用所選運算方式來存取資料:不同大小 (節點或 RPU)、類型 (已佈建或無伺服器),以及定價計畫 (隨需或預留執行個體)。根據團隊、應用程式或工作負載的價格效能需求來選擇倉儲。追蹤和監控團隊的使用情況,以控制成本並增加透明度
由於團隊無需將資料從一個位置移動或複製至另一個位置,因此可消除資料孤島和資料重複情況。團隊可在來源點進行即時資料協作,以快速處理資料。通過 AWS Lake Formation 來集中管理存取,以取得精細的存取控制。
無需煩惱手動授權程序或在倉儲中執行 ETL 操作,即可安全且輕鬆地存取來自第三方供應商的資料。只需從 Amazon Redshift 訂閱 AWS Data Exchange 中的資料集即可。資料供應商僅需點擊幾下,即可使資料適用於在客戶倉儲中使用,以此使用資料獲利,並為客戶提供價值

 

 

Amazon Redshift 資料共享可讓您在組織、AWS 區域,甚至第三方供應商之間共享資料,而無需移動或複製資料。使用多個資料倉儲,從同一 Redshift 資料庫讀取和寫入,並將 Amazon Redshift 的易用性、效能和成本效益延伸至多倉儲資料網格架構。支援立即存取組織內部及整個組織中的即時、最新資料,消除多個擷取、轉換、載入 (ETL) 管道,實現資料協作,並縮短取得洞察的時間。此外,它還允許您針對 ETL 使用不同類型/大小的多個倉儲,以便您根據寫入工作負載的價格效能需求調整倉儲。透過整合至 AWS Data Exchange,AWS Marketplace 可容納第三方資料集,讓 Amazon Redshift 使用者輕鬆、安全地授權第三方資料集,以便與 Redshift 資料庫中的資料相結合,以進行全面分析,並提供全方位的資料獲利機會。

運作方式

Redshift 資料共享運作方式

使用案例

  • 工作負載隔離和計費選項
  • 工作負載隔離和計費選項

    在中心輻射型架構中,與多個隔離的 BI 和分析叢集共享 ETL 叢集中的資料,以提供讀取工作負載隔離和選用的計費方式。可以根據其性價比要求,調整每個分析叢集的大小,並且可以輕鬆地布設新的工作負載。

    工作負載隔離和計費選項
  • 跨群組協作
  • 跨群組協作

    在多個業務群組之間共享資料,其各自維護單獨的 Amazo Redshift 叢集,相互協作以實現更廣泛的分析和資料科學。每個 Amazon Redshift 叢集可以是某些資料的生產者,也可以是其他資料集的取用者。

    跨群組協作
  • 資料和分析即服務
  • 資料和分析即服務

    在組織中的不同群組之間,以及與組織範圍外的外部方共享資料即服務。

    資料和分析即服務
  • 發展敏捷性
  • 發展敏捷性

    只需點按幾下,即可在不同佈建叢集,以及不同類型和大小的無伺服器工作群組之間讀取和寫入資料。

    發展敏捷性

資源

部落格

Amazon Redshift 的跨帳戶資料共享 (Cross-Account Data Sharing for Amazon Redshift)

部落格

跨 Amazon Redshift 叢集安全地共享 Amazon Redshift 資料以隔離工作負載

部落格

使用資料共享在 Amazon Redshift 中實作多租用戶模式

影片

Amazon Redshift Cross-Account Data Sharing

影片

Amazon Redshift 資料共享使用案例

影片

AWS On Air:Amazon Redshift 資料共享與隔離

影片

Amazon Redshift 資料共享多租用戶模式

最新消息

透過資料共享進行多資料倉儲寫入

文件

了解如何透過多資料倉儲寫入,從 Redshift 倉儲寫入 Redshift 資料庫