Amazon Redshift 價格效能比

任何規模的最佳價格性能比

Amazon Redshift 為各種分析工作負載提供業界領先的價格效能,無論是儀表板處理、應用程式開發、資料共用還是 ETL (擷取、轉換、載入) 任務。隨著成千上萬的客戶對 TB 或 PB 級的資料進行分析,Amazon Redshift 專注于使用來自龐大客戶群體的效能遙測資訊最佳化現實中的客戶工作負載效能,例如高並行性、低延遲查詢。Amazon Redshift 是一種能夠自行學習、自行調整的系統,相比於其他雲端資料倉儲,其價格效能高出 6 倍,而在高並行、低延遲工作負載上,其價格效能可提升高達 7 倍。藉助大規模平行處理 (MPP) 架構、儲存和運算的分離、並行擴展、機器學習主導的效能改進技術 (如短查詢加速、自動具體化視圖、向量化掃描、自動工作負載管理員 (Auto WLM) 和自動資料表最佳化 (ATO) ) 等,保持資料工作負載的持續高效能。無需支付額外費用即可獲得這些創新技術。

Amazon Redshift 的優勢

擴展或縮減資料與運算的規模,同時保持穩定的高效能和可預測的成本。使用 AWS Nitro System 的一流硬體,透過 AutoMaterialized Views 自動重寫查詢以加快其執行速度,以自動表格最佳化調整表格設計、以自動工作負載管理員提供動態並行和高效資源使用率、短期查詢加速器等等。
選擇適合您業務需求的選項,包括依用量計費、隨需和預留執行個體定價。使用 Amazon Redshift 無伺服器時,您只需就使用的部分付費。資料倉儲容量會自動擴展或縮減規模以滿足您的分析工作負載需求,並在閒置期間關閉以節省管理時間和成本。使用佈建執行個體時,您可以按小時支付資料庫費用而無需長期承諾或預付費用,或者透過預留執行個體定價降低整體穩定狀態使用量的帳單 (無論執行個體系列為何)。
利用諸如向量化查詢技術、字串資料效能增強、短期查詢加速器等機器學習 (ML) 功能,順暢地降低查詢延遲以進行高並行分析工作負載。Amazon Redshift 的自動工作負載管理員可簡化工作負載管理,並達到最大的查詢輸送量,具體方法是利用 ML 動態管理記憶體和並行,更有效地運用資源。自動化具體化視觀表每天會重寫數千個查詢,以提高效率。

使用案例

若使用的儀表板應用程式通常是短期查詢,且需要具有超快回應時間 SLA 的高並行使用量。
建置相依於分析倉儲的資料豐富應用程式時,有數個複雜的查詢會將資料分割並切割,包括 JOIN、UNION、巢狀 SQL 和 Window 函數。
來自應用程式或其他資料來源 (例如資料庫) 的資料會轉換為格式和結構描述,以便擷取到分析倉儲的批次或微批次工作負載。
在串流資料工作負載時,若工作負載必須擷取至分析倉儲中,以使用預先訓練的 ML 模型進行即時分析和 ML 推論,即時分析就會非常注重進行串流時的延遲和輸送量要求。此外會實作複雜的 ELT 程序來管理下游管道。

客戶

「全球需要將效率、電氣化和脫碳速度提高至少 3 倍以應對氣候變化。在 Schneider Electric,我們採取雙管齊下的方式,不僅在自己的生態系統中以身作則,同時也為客戶提供解決方案。 Redshift 是助力我們實現這一目標的關鍵技術,我們透過 Redshift 並行擴展和 RA3 節點為企業範圍內的數千名使用者提供支援。

Aurelie Bergugnat,Schneider Electric 資料長,資料與效能管理副總裁

「在 RDG,資料和分析在協助組織實現最佳績效的過程中扮演重要角色。企業使用者希望快速、自助地存取資料。他們不想為叢集和資料倉儲管理操心。Amazon Redshift 的無伺服器體驗透過管理容量佈建、自動擴展和調整資料倉儲以及 為我們的資料分析師使用者提供高效能並降低我們的成本,讓使用者完全無需干預管理。」

Rail Delivery Group 資料和分析主管 Toby Ayre