Amazon Rekognition Face Liveness

在臉部識別過程中，幾秒鐘內就能認證真實用戶，並阻止使用欺騙手段的不良行為者
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為什麼選擇 Amazon Rekognition Face Liveness？

Amazon Rekognition Face Liveness 可驗證唯有真實使用者 (而非使用愚弄手法的不當行為者) 才能存取您的服務。 Amazon Rekognition Face Liveness 會分析簡短自拍影片，以偵測在相機前呈現的愚弄手法，例如列印出來的相片、數位相片、數位影片或 3D 面具，以及無視相機偵測的愚弄手法，例如預先錄製或深度偽造的影片。Face Liveness 是一項全受管功能，可輕鬆地新增至您的 React Web、原生 iOS，以及執行於大多數帶前置攝像頭裝置的原生 Android 應用程式。無需基礎設施管理、硬體特定實作或機器學習專業知識。該功能會根據需求自動縱向擴展或縮減規模，只需依執行的臉部真實性檢查付費。

使用案例

透過 Face Liveness 驗證新使用者，藉此減少在您的服務上建立詐欺帳戶。例如，金融服務客戶可以在開立線上帳戶之前使用 Face Liveness 和 Amazon Rekognition 臉部比對來驗證使用者身分。

使用 Face Liveness 加強對高價值使用者活動的驗證，例如設備更改，密碼更改和轉帳。例如，共享乘車的客戶可以在開始乘車之前使用 Face Liveness 和 Face Matching 來驗證駕駛身分。

使用 Face Liveness 防止未成年使用者存取受限制的內容。例如，線上遊戲或約會客戶可使用 Amazon Rekognition Facial Analysis 的 Face Liveness 和年齡估算功能，在授予存取權之前驗證使用者的年齡。

避免機器人使用 Face Liveness 使用您的服務。例如，社群媒體客戶可以使用 Face Liveness 來進行假冒真人檢查，將機器人阻絕在外。

功能

 
高安全性 展示攻擊偵測 偵測呈現在相機前的愚弄手法攻擊，例如列印的 2D 照片、2D 裁切紙面具，以及數位螢幕上的高解析度照片或影片。

無視攻擊偵測

 偵測無視相機的愚弄手法攻擊，例如預先錄製、合成以及直接加入視訊擷取子系統中的 deepfake 影片。

3D 面具攻擊偵測

 偵測使用矽膠、乳膠、塑膠、織物等製成的 3D 面具的愚弄手法攻擊。

可設定的信心分數 

 提供 0 到 100 之間的信心分數，可根據您的使用案例進行調整的安全性級別。
低使用者摩擦

近乎被動的使用者動作

 操作簡單，僅需將臉部移動至使用者裝置螢幕上的橢圓形框框中即可，就像拍攝自拍影片一樣。

快速驗證

 即時分析使用者自拍影片，將端到端延遲降至最低，並且可在數秒鐘內提供結果。

使用者指引和意見回饋

 提供螢幕上的指示和上下文指引，協助最終使用者快速完成真實性檢查。

無障礙輔助法規遵循

 針對 Face Liveness 使用者挑戰中顯示的彩色畫面，遵守 Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1，讓對光敏感的使用者所受影響降至最低。
易於整合

廣泛的平台支援

 整合到適用於 Web (React) 和行動裝置 (原生 iOS 和原生 Android) 的 AWS Amplify SDK 中。無需硬體特定實作。

預先建置的使用者介面 (UI) 元件

 提供預先建置的使用者介面，可快速將 Face Liveness 整合到您的應用程式中。

最佳化的視訊擷取和串流

 將自拍影片的大小減少至 1 MB 以下，讓資料傳輸更有效率。

具備品質檢查功能的自拍畫面

 提供高品質的自拍畫面，用於臉部比對或年齡估算。
易於管理

全受管

 無需在其內部部署或託管基礎結構中部署或管理真實性軟體。 

稽核影像

 最多可傳回四個畫面以供人工檢查或稽核記錄之用。

依使用量付費和自動調整規模

 依真實性檢查付費，並自動縱向擴展至每天數百萬次真實性檢查。

開放原始碼裝置 SDK

 對 AWS Amplify SDK 提供完全透明化和可視性。

客戶

  • Software Colombia

    Software Colombia 是一家位於哥倫比亞波哥大的頂尖軟體開發公司，在全球提供尖端技術解決方案。

    AWS 身分驗證及其全新的 Amazon Rekognition Face Liveness 幫助我們全新的 eLogic 生物特徵解決方案降低 95% 詐欺和風險，同時使我們的產品更具包容性和易用性。

    Software Colombia 執行長 Alex Chacón

頁面主題

一般問題
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一般問題

Face Liveness 在五個 AWS 區域提供：美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、歐洲 (愛爾蘭)、亞太區域 (東京)，以及亞太區域 (孟買)。若要進一步瞭解區域支援，請瀏覽 Amazon Rekognition 端點頁面。

Face Liveness 功能會產生可能性信心分數，範圍介於 0 到 100 之間。較高的分數會對應到較高的信心程度，表示使用者是實際的真人。Face Liveness 提供了自拍畫面，用於臉部比對或年齡估算。此功能還會傳回多達四個稽核畫面，可供人工檢閱和稽核記錄之用。

我們不建議使用 Face Liveness 和臉部比對來取代使用者名稱/密碼。我們建議使用 Face Liveness 和臉部比對作為使用者名稱/密碼的次要或加強方法，以獲得額外的安全層級。

Face Liveness 使用資料集進行訓練和測試，這些資料集在各種環境變化下表示各種人類臉部特徵和膚色。其中包含自拍影片的資料集，我們為其提供可靠的人口統計標籤，例如性別，年齡和膚色。

除非您選擇退出，否則 Face Liveness 可能僅會基於提供、維護和改進功能的目的來儲存和使用其所處理的自拍影片。如需進一步了解，請瀏覽 Amazon Rekognition 資料隱私權。

Face Liveness 會依檢查次數來收費。如需進一步了解，請瀏覽 Amazon Rekognition 定價頁面。