Rekognition Image 是由深度學習支援的影像辨識服務，可在影像中偵測物件、場景和人臉；擷取文字；辨識名人；以及識別不當內容。它還能讓您搜尋及比對人臉。Rekognition Image 以 Amazon 電腦視覺科學家所開發的深度學習技術為基礎，不但經過驗證且可高度擴展，每天可為 Prime Photos 分析數十億張影像。這項服務會為其識別的所有物件傳回可信度分數，您可據此決定是否要使用辨識結果。此外，所有偵測到的臉孔會與臉部週框方塊座標一同傳回，這是一個完整包含臉孔的矩形外框，可用來在影像中找出臉孔的位置。
Rekognition Image 偵測物件、場景、活動和地標。Rekognition Image 還可以偵測首要顏色並測量影像亮度、清晰度和對比度。這些功能使您能夠為影像庫產生中繼資料，以進行搜尋和過濾，以及識別影像的品質。
Rekognition Image 可讓您使用輸入的臉部來搜尋已儲存臉部集合中的類似相符項目。您可以為從影像中偵測到的臉部建立集合。Rekognition Image 快速且準確的搜尋會傳回與您所輸入的臉部最相符的臉部。
使用 Rekognition Image，您可以尋找影像中的臉部並分析臉部屬性，例如是否正在微笑或是眼睛是否睜開。分析影像時，Rekognition Image 會傳回位置，且每個偵測到的臉部會有一個矩形外框。
Rekognition Image 可讓您測量兩張影像中的臉部是否屬於同一個人的可能性。使用 Rekognition，您可以使用相似性分數，幾乎即時地對參考相片驗證使用者。
Rekognition Image 能讓您偵測露骨和暗示性內容，如此一來，您就能依據應用程式的要求篩選影像。Rekognition 提供包含可信度分數的階層式清單標籤，以便更精確地控制您想要允許的影像。
Rekognition Image 可偵測和識別在各行各業有名、值得注意或表現傑出的數千名人士。您可以透過這個功能，在數位影像庫索引和搜尋符合您的行銷和媒體需求的名人。
Amazon Rekognition Image 可以偵測影像中的人員是否穿戴了面罩、手套和頭盔等個人防護設備 (PPE)，以及防護設備是否保護了相應的身體部位 (面罩遮住鼻子、頭盔遮住頭、手套遮住手)。 進一步了解
Amazon Rekognition 可以使用 Amazon Rekognition API、AWS 管理主控台與 AWS 命令列界面 (CLI) 存取。主控台、API 和 CLI 都能夠使用 Rekognition API 偵測標籤、分析臉部、比較臉部及尋找臉部。AWS Lambda 提供了適用於 Rekognition 的藍圖，可讓您根據 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 資料存放區中的事件輕鬆啟動影像分析。
如需 Rekognition API 的摘要，請參閱 Rekognition 文件中的 API 參考。
Amazon Rekognition 直接與 Amazon 增強版 AI (Amazon A2I) 整合，因此您可以輕鬆對不安全影像偵測實作人工檢閱。Amazon A2I 提供內建人工檢閱以達成影像仲裁，使來自於 Amazon Rekognition 的預測能夠輕鬆檢閱與驗證。藉由 Amazon A2I，您可以在自己的組織裡使用檢閱者集區，或者存取超過 500,000 名獨立承包商的人力，這些承包商已透過 Amazon Mechanical Turk 執行機器學習任務。您也可以利用 AWS 預先篩選的人力廠商，以確保品質並嚴守安全程序。若要進一步了解實作人工檢閱工作流程，請參閱 Amazon A2I 網站和 Amazon A2I 開發人員指南中的 Amazon A2I 與 Amazon Rekognition 整合。