Amazon Rekognition 資源
使用案例影片
Amazon Rekognition 概觀
Amazon Rekognition 的兩分鐘概觀
什麼是 Amazon Rekognition？ (1:42)
主要使用案例和功能
主要使用案例、相關功能和優勢的概觀
內容審核 (36:09)
自訂標籤 (57:15)
身分驗證 (17:03)
線上考試監考 (11:24)
使用 AI 簡化媒體內容操作 (30:02)
身分驗證解決方案實際應用 (3:55)
AWS 內容審核實際應用 (1:20)
AWS 身分驗證解決方案實際應用 (1:14)
評估身分驗證解決方案 – AWS 線上技術會談 (35:55)
負責任的 AI
部署解決方案
用於加速解決方案部署的 GitHub 範本
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影像和影片分析
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媒體和行銷
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自訂標籤
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線上考試監考
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工作場所安全
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影像和影片分析
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解決方案 入門 使用 Amazon Rekognition 進行大規模影像和影片處理的參考架構。 GitHub -
媒體和行銷
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解決方案 入門 Media Insights Engine – 一種架構，用於在 AWS 上建置可處理影片、影像、音訊和文字的應用程式。 GitHub 使用 Amazon Rekognition SegmentDetection 和 TechnicalCues API 偵測短片，例如 Black Frames、End Credits 和 Color Bars。 GitHub 使用 Amazon Rekognition Faces API 計算和顯示觀衆參與度。 GitHub Media2Cloud – 用於使用 AI/ML 增強的中繼資料擷取視訊資產的架構。 GitHub 使用影片 API 中的 Amazon Rekognition Text 尋找在影片中疊加廣告投放的機會。 GitHub 使用 Amazon Rekognition 自訂標籤識別並偵測影片和影像中特定品牌。
GitHub -
自訂標籤
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線上考試監考
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解決方案 入門 用於使用 Amazon Rekognition Faces、Labels 和 Text API 進行線上考試監考的參考架構。 GitHub -
工作場所安全
