在存取模式改變時移動資料，從而自動節省儲存成本
Amazon S3 Intelligent-Tiering 是唯一在資料存取模式變更可自動節省儲存成本的雲端儲存類別，且對效能或營運開銷無影響。Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別的設計可在存取模式變更時，透過自動將資料移至最具成本效益的存取方案，將儲存成本最佳化。對於小型每月物件監控和自動化費用，S3 Intelligent-Tiering 會監控存取模式，並自動將沒有被存取的物件移到較低成本的存取方案。自 2018 年推出 S3 Intelligent-Tiering 以來，與 S3 標準相比，採用 S3 Intelligent-Tiering 的客戶已節省了 20 億美元。
對於存取模式不明、不斷變化或無法預測的資料，無論其物件大小或保留期為何，S3 Intelligent-Tiering 都是最理想的儲存類別。您可以將 S3 Intelligent-Tiering 用作幾乎任何工作負載的預設儲存類別，尤其是資料湖、資料分析、新應用程式和使用者產生的內容。
自動節省
第一個也是唯一一個
99.999999999%
成本最低
Amazon S3 Intelligent-Tiering
Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別的設計可在存取模式變更時，透過自動將資料移至最具成本效益的存取方案，將儲存成本最佳化。對於小型每月物件監控和自動化費用，S3 Intelligent-Tiering 會監控存取模式，並自動將沒有被存取的物件移到較低成本的存取方案。S3 Intelligent-Tiering 可以在三種低延遲和高輸送量存取方案中，提供自動化的儲存成本節約。對於可能非同步存取的資料，您可以選擇啟用 S3 Intelligent-Tiering 儲存類別之內的自動封存功能。S3 Intelligent-Tiering 不收取擷取費。如果存取一個 Infrequent 或 Archive Instant 存取方案中的物件，該物件會自動移回 Frequent 存取方案中。在 S3 Intelligent-Tiering 儲存類別內移動物件時，不會產生額外方案費用。
- Frequent、Infrequent 和 Archive Instant 存取方案具有與 S3 Standard 相同的低延遲和高輸送量效能
- 不常存取方案最多可節省 40% 的儲存成本
- Archive Instant 存取方案最多可節省 68% 的儲存成本
- 針對極少存取的物件選擇非同步封存功能
- Archive Access 和 Deep Archive 存取方案具有與 S3 Glacier Flexible Retrieval 和 S3 Glacier Deep Archive 相同的效能，且可為極少存取的物件節省 95% 的成本
- 實現跨多個可用區域的 99.999999999% 物件耐用性和指定年限 99.9% 的可用性
- 無操作負荷，無生命週期費用，無擷取費用，無最短儲存持續時間
運作方式 – S3 Intelligent-Tiering
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自動存取方案
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選擇非同步 Deep Archive 存取方案
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兩種選擇非同步 Deep Archive 存取方案
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自動存取方案
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別的設計可在存取模式變更時，透過自動將資料移至最具成本效益的存取方案，將儲存成本最佳化。S3 Intelligent-Tiering 自動將物件存放在三個存取方案中：一個方案針對經常存取進行最佳化，成本降低的方案針對不常存取進行最佳化，以及成本降低的方案針對很少存取的資料進行最佳化。只要支付少量的每月物件監控和自動化費用，S3 Intelligent-Tiering 即會將連續 30 天未被存取的物件，移到不常存取方案中，成本可節省 40%；在 90 天未被存取之後，物件會被移至 Archive Instant 存取方案，成本可節省 68%。如果稍後存取物件，S3 Intelligent-Tiering 會將物件移回經常存取方案。若要在很少存取儲存方面節省更多，請檢視其他圖表以查看 S3 Intelligent-Tiering 中的選擇非同步 Archive 和 Deep Archive 存取方案。
S3 Intelligent-Tiering 不收取擷取費。S3 Intelligent-Tiering 沒有最小應計費物件大小，但是小於 128KB 的物件不符合自動分層的資格。這些較小的物件可以存放，但是永遠使用經常存取方案的費率收費，且無需監控和自動化費用。請參閱 Amazon S3 定價頁面了解詳細資訊。 若要進一步了解，請瀏覽 S3 Intelligent-Tiering 使用者指南。
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選擇非同步 Deep Archive 存取方案
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別的設計可在存取模式變更時，透過自動將資料移至最具成本效益的存取方案，將儲存成本最佳化。S3 Intelligent-Tiering 自動將物件存放在三個存取方案中：一個方案針對經常存取進行最佳化，成本降低的方案針對不常存取進行最佳化，以及成本降低的方案針對很少存取的資料進行最佳化。只要支付少量的每月物件監控和自動化費用，S3 Intelligent-Tiering 即會將連續 30 天未被存取的物件，移到不常存取方案中，成本可節省 40%；在 90 天未被存取之後，物件會被移至 Archive Instant 存取方案，成本可節省 68%。若要在不需要立即擷取的資料方面節省更多，您可以啟用選用的非同步 Deep Archive 存取方案。啟用後，180 天內未被存取的物件將被移至 Deep Archive Access 方案，最多可節省 95% 的儲存成本。如果稍後存取物件，S3 Intelligent-Tiering 會將物件移回經常存取方案。如果您正在擷取的物件儲存在選用 Deep Archive 方案，您必須先使用 RestoreObject 還原副本才能擷取該物件。如需有關還原封存物件的資訊，請參閱還原封存物件。
S3 Intelligent-Tiering 不收取擷取費。S3 Intelligent-Tiering 沒有最小應計費物件大小，但是小於 128KB 的物件不符合自動分層的資格。這些較小的物件可以存放，但是永遠使用經常存取方案的費率收費，且無需監控和自動化費用。請參閱 Amazon S3 定價頁面了解詳細資訊。 若要進一步了解，請瀏覽 S3 Intelligent-Tiering 使用者指南。
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兩種選擇非同步 Deep Archive 存取方案
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Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別的設計可在存取模式變更時，透過自動將資料移至最具成本效益的存取方案，將儲存成本最佳化。S3 Intelligent-Tiering 自動將物件存放在三個存取方案中：一個方案針對經常存取進行最佳化，成本降低的方案針對不常存取進行最佳化，以及成本降低的方案針對很少存取的資料進行最佳化。只要支付少量的每月物件監控和自動化費用，S3 Intelligent-Tiering 即會將連續 30 天未被存取的物件，移到不常存取方案中，成本可節省 40%；在 90 天未被存取之後，物件會被移至 Archive Instant 存取方案，成本可節省 68%。若要在不需要立即擷取的資料方面節省更多，您可以啟用選用的非同步 Archive 存取方案和 Deep Archive 存取方案。開啟後，90 天未被存取的物件將直接移至 Archive 存取方案 (繞過自動 Archive Instant 存取方案) 以節省 71%，180 天後移至 Deep Archive 存取方案，最多可節省 95% 的儲存成本。如果稍後存取物件，S3 Intelligent-Tiering 會將物件移回經常存取方案。如果您正在擷取的物件儲存在選用的 Archive 存取或 Deep Archive 方案，您必須先使用 RestoreObject 還原副本才能擷取該物件。如需有關還原封存物件的資訊，請參閱還原封存物件。
S3 Intelligent-Tiering 不收取擷取費。S3 Intelligent-Tiering 沒有最小應計費物件大小，但是小於 128KB 的物件不符合自動分層的資格。這些較小的物件可以存放，但是永遠使用經常存取方案的費率收費，且無需監控和自動化費用。請參閱 Amazon S3 定價頁面了解詳細資訊。 若要進一步了解，請瀏覽 S3 Intelligent-Tiering 使用者指南。
使用 S3 Intelligent-Tiering 節省儲存成本的客戶
Shutterstock
Shutterstock 成立於 2003 年，是一個全球領先的創意平台，致力於為具有變革性的品牌和媒體公司提供服務。Shutterstock 與超過 200 萬名貢獻者的社群合作，其型錄已成長至超過 4.05 億張圖片和超過 2,500 萬個影片。
「透過使用 S3 Intelligent-Tiering，我們所節省的成本在某些儲存貯體上可高達 60%，讓我們能夠進一步在儲存基礎設施上進行再投資，並將儲存環境複製到第二個 AWS 區域。在短時間內，我們經歷了多項重大改進，進而提高了效能並降低了 Amazon S3 的成本。這並不需要在我們這邊進行重大的侵入性更新，而如果我們維持內部部署就需要進行這些工作。由於 S3 的持續創新，S3 的效能改善也超越了儲存貯體不斷提高的存取使用率。令我們高興的是，我們最近收購的許多企業也使用了 Amazon S3，與現有架構達到最佳整合成效，並與我們的新同事進行一些富有成效的業務轉型對話。此外，S3 還促進團隊重心從儲存資源規劃轉變為真正的創新。」
Chris S. Borys，Shutterstock 的 Cloud Storage Services 之 Team Manager
Illumina
Illumina 是用於大規模遺傳學分析的生命科學工具和系統的領先開發商、製造商和行銷商。Illumina 成立於 1998 年，致力於提供全方位的軟體、儀器和服務，協助客戶分析基因組，在生命科學研究中取得快速進步，並改善人類健康。Illumina 的客戶使用其基因定序解決方案來加速取得治療和製藥方面的洞察。
使用 S3 Intelligent-Tiering 僅 3 個月後，Illumina 開始看見每月成本明顯降低。針對每 1 TB 的資料，公司將可節省 60% 的儲存成本。Al Maynard 表示：「我認為這是我們見過的最大投資回報。」此外，Illumina 還能以極具競爭力的低廉成本，為其客戶提供近乎即時的對數千個全基因組序列的存取服務，進而協助其客戶加速研發。
Al Maynard，Illumina 的 Director of Software Engineering
Torc Robotics
Torc Robotics 是卡車運輸領域的全球領導者和先驅，致力於提供完整的自動駕駛汽車軟體和整合式解決方案，目前專注於自動駕駛卡車的商業化服務。隨著 Torc Robotics 的快速成長，其 S3 儲存在 S3 儲存貯體中迅速成長至 PB 級的資料，其車輛資料擷取團隊希望進行最佳化。Torc Robotics 使用 S3 Intelligent-Tiering 技術，可實現每月自動節省 24% 的儲存成本，且不會影響應用程式效能或增加開發工作。
「我們優先考慮最佳化 Amazon S3 使用量，來支援未來的成長。但是，所有的儲存貯體都是一個黑盒子，我們需要找到一個安全的解決方案，讓我們可以在不影響效能的情況下推送到所有 Torc Robotics。S3 Intelligent-Tiering 是我們的『簡易』按鈕，協助我們在不增加開發週期的情況下以所需的速度前進。」
Justin Brown，Torc Robotics 的 Head of Vehicle Data Acquisition
Electronic Arts
Electronic Arts (EA) 是數位互動娛樂領域的全球領導者。EA 製造的遊戲觸及超過 4.5 億的遊戲主機、個人電腦和行動裝置玩家，包括《FIFA》、《勁爆》和《戰地風雲》等頂級特許經營權。EA 已從 Hadoop 主導環境轉型為在 Amazon S3 上以 AWS 雲端儲存為基礎的資料湖為中心的環境，包括用於資料封存和長期備份的 S3 Glacier Flexible Retrieval。為了支援我們的頂級遊戲，我們的核心遙測系統通常要處理數十 PB 的資料、數十萬張表格，以及超過 20 億個物件。EA 使用 S3 Intelligent-Tiering 技術，針對具有不斷變化的存取模式的資料湖，最佳化其儲存成本。
「只需對現有工具進行最少變更，甚至不需變更，我們就能使用 S3 Intelligent-Tiering 技術將儲存成本降低 30%，來處理具有無法預測存取模式的資料。這有助於我們的資料基礎設施團隊專注於與遊戲發布相關的核心競爭力。與 AWS 合作，讓我們能夠更專注於成長和讓客戶滿意，繼續啟發世界各地的遊戲體驗。」
Sundeep Narravula，EA 的 Principal Technical Director
Stripe
Stripe 是一家為網際網路構建經濟基礎設施的技術公司。不論是新創公司或上市公司，各種規模的企業皆使用 Stripe 軟體來接受付款並在線上管理業務。
「自 2018 年推出 S3 Intelligent-Tiering 以來，我們每月自動節省了約 30% 的儲存成本，不僅對效能沒有任何影響，也不需要分析我們的資料。透過全新的 Archive Instant 存取方案，我們預期會自動實現封存儲存定價的優勢，同時保留在需要時立即存取資料的能力。」
Kalyana Chadalavada，Stripe 的 Head of Efficiency
GRAIL
GRAIL 是一家醫療保健公司，致力於透過開拓早期癌症檢測的新技術來挽救生命和改善健康。GRAIL 建立了一個由科學家、工程師和醫生組成的多學科組織。他們正在利用下一代測序、人口規模的臨床研究以及最先進的電腦科學和資料科學的力量來克服醫學的最大挑戰之一。
「我們將大部分資料轉換為 S3 Intelligent-Tiering，每 GB 的儲存成本將可以節省 40%。」
Olga Ignatova，GRAIL 的 Director of Software Development
CineSend
CineSend 是為電影和電視行業提供雲端媒體資產管理工具的領先供應商。CineSend 為工作室、獨立製片人和電影發行商提供立即可用的自訂軟體解決方案組合，以管理優質媒體內容傳遞工作流程。
「使用 S3 Intelligent-Tiering 可讓我們針對儲存的媒體內容使用『設定後即可高枕無憂』(set-it-and-forget-it) 模型。我的團隊確信頻繁存取和不頻繁存取的檔案都位於正確的儲存空間類別，而且保持在有效的最低成本，因此能夠專注於我們的任務：利用尖端技術在全球各地提供安全的影片內容。」
D’Arcy Rail-Ip，CineSend 的 VP Technology
Zalando
Zalando 成立於 2008 年，是歐洲領先的時尚和生活方式線上平台，擁有超過 3 千 2 百萬名活躍的客戶。Amazon S3 是 Zalando 資料基礎設施的基礎，Zalando 已利用 S3 儲存類別最佳化儲存成本。
「透過使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 自動將 30 天內未動過的物件移至 Infrequent 存取方案，我們每年節省了 37% 的儲存成本。」
Max Schultze，Zalando 的 Lead Data Engineer
Amazon Photos
Amazon Photos 為全球八個市場的 Amazon Prime 會員提供無限的相片儲存空間和 5 GB 的影片儲存空間。客戶在 Amazon Photos 的行動裝置、網路和桌面版應用程式上備份、重溫和分享回憶，並在 Amazon Echo Show 和 Amazon Fire TV 等 Amazon 智慧型螢幕裝置上重溫這些回憶。
「自從 Amazon Photos 推出以來，我們一直在使用 Amazon S3。雖然 S3 標準儲存能隨著我們業務規模而成長，但是對於大量 (且不斷增加) 資料的成本和效能進行最佳化的需求卻帶來了挑戰。隨著 S3 Intelligent-Tiering 於 2018 年推出，以及最近新加入的 S3 Intelligent-Tiering Archive Instant 存取方案，Amazon Photos 團隊能夠立即使用 AWS 解決方案，只需對現有服務進行最少的變更，甚至完全不需變更，而且還可在此過程中節省超過 10% 的儲存成本。」
Arun Kumar Agarwal，Amazon Photos 的 Software Development Manager
Stacie Buckingham，Amazon Photos 的 Senior Software Development Manager
Teespring
Teespring 是一家線上平台，可讓創作者將獨特的想法轉化為自訂商品，體驗快速業務增長，然後公司的資料也成倍增加至 PB 級，並持續增加。與許多雲端原生公司一樣，Teespring 透過使用 AWS 解決問題，具體是將資料儲存在 Amazon S3。
透過使用 S3 Intelligent-Tiering，Teespring 現在每月的儲存成本可節省 30% 以上。
Joyn
德國直播服務公司 Joyn GmbH 是 ProSiebenSat.1 和 Discovery 合資企業，正在利用其深入的內容庫，為訂閱者帶來獨家的超地方系列和過去的電影以供欣賞。為了達成此目標，Joyn 最近使用了 40 台 AWS Snowball 設備，在不到三個月的時間內，將超過 3 PB 的媒體封存從內部部署設施傳輸至 Amazon S3。
透過使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering，Joyn 可以將所有內容保持在線上狀態，並在存取模式變更時自動最佳化儲存，而不會影響效能或營運開銷。封存中最受關注的內容會分類到 Frequent 存取方案，而不太受關注的內容則會儲存在 Infrequent 存取方案。
「過去，我們必須選擇性地選擇要從深層檔案中檢索哪些內容，或者在某些情況下，我們將保留在封存中的內容，但現在這已經是輕而易舉的事了。透過使用 S3 Intelligent-Tiering，我們能夠以相同的總體擁有成本 (TCO) 將儲存容量增加 3 倍。不再需要考慮刪除內容來騰出空間，如果內容處於非活動狀態，就會位於 Infrequent 存取或 Archive 方案中，這真是太好了。」
Stefan Haufe，Joyn 的 Media Engineer
SimilarWeb
SimilarWeb 使用 AWS 來管理大量資料，其資料科學家利用這些資料建立演算法以改善其市場智慧平台。 透過使用 S3 Intelligent-Tiering，SimilarWeb 能夠為員工實現資料大眾化，並節省 20% 的儲存成本。
AppsFlyer
AppsFlyer 是一個領先的行動廣告歸因和行銷分析平台。 AppsFlyer 將其每天 1,000 億個事件的資料儲存在 Amazon S3 上的 PB 級規模資料湖中。但是對於超過 365 天的物件在未來是否會再次被頻繁存取，幾乎沒有洞察力，進而導致意外的檢索費用。AppsFlyer 在 S3 Intelligent-Tiering 中找到了符合其需求的解決方案。
AppsFlyer 因而能夠做出明智的決定，將資料轉換為 S3 Intelligent-Tiering，每 GB 儲存的成本降低了 18%。降低成本對 AppsFlyer 而言非常重要，因為這有助於增加收入，並能讓 AppsFlyer 投資於新的工作負載。
「S3 Intelligent-Tiering 可讓我們在必須存取歷史資料並在其上進行變更時，更妥善地利用並更具成本效益。」
Reshef Mann，AppsFlyer 的 CTO 暨 Co-Founder
Capital One
自 1994 年以來，Capital One 一直是金融服務產業的顛覆者，以技術為銀行和支付方式帶來創新變革。如今，這家「數位銀行」完全依賴於 AWS，採納儲存、資料分析、微型服務、AI/ML 和其他解決方案以持續創新。
「我們希望找到一種方法，針對整個企業中最大且成長最快的儲存貯體快速最佳化儲存成本。由於儲存使用模式在我們的頂級儲存貯體中差異很大，因此沒有明確的規則可以在不承擔一些營運開銷的情況下安全地應用。S3 Intelligent-Tiering 儲存類別可根據不斷變化的資料存取模式，自動節省儲存空間，而不會影響效能。我們期待 S3 Intelligent-Tiering 的全新 Archive Instant 存取方案，讓我們無需額外努力，就能節省更多的成本。」
Jerzy Grzywinski，Capital One 的 Director of Software Engineering
Mobileye
Mobileye 憑藉其自動駕駛和駕駛輔助技術，利用在電腦視覺、機器學習、地圖繪製和資料分析方面享譽全球的專業知識，正在引領一場行動革命。
「我們使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering，因為存取模式通常無法預測。有了全新 S3 Intelligent-Tiering 的 Archive Instant 存取方案，我們將進一步降低 PB 級自動駕駛車輛資料的成本，同時讓我們的開發人員也可以立即存取這些資料。」
Yanor Barros，Mobileye 的 Director of Cloud Infrastructure Development
Epic Games
Epic Games 是《要塞英雄》背後的互動娛樂公司，該款遊戲是世界上最受歡迎的電玩遊戲之一，擁有超過 4 億玩家。Epic 成立於 1991 年，其推出的 Unreal Engine 改變了遊戲世界，該款 3D 創建引擎支援目前不同產業在實時製作過程中使用的數百款遊戲，例如汽車、電影和電視以及模擬產業等。
「使用 S3 Intelligent-Tiering，我們可以在不中斷服務和活動的情況下實施儲存變更。我們的資料會根據資料存取自動移至較低成本的方案，除了降低成本之外，還為我們節省了大量的開發時間。利用這些省下的時間，我的團隊可以專注於尋找其他機會來降低基礎設施成本，以支持我們的組織目標。S3 Intelligent-Tiering 中的全新 Archive Instant 存取方案將有助於我們節省更多儲存成本。」
Joshua Bergen，Epic Games 的 Cost Management Lead
Embark
Embark 正在開發自動駕駛卡車技術，以使道路更安全並提高運輸效率。當 COVID-19 疫情來襲時，Embark 決定暫停卡車運營，以履行對公眾健康的社會責任並確保其員工的安全。Embark 轉向其在 Amazon S3 上的 PB 級歷史資料，並開發系統來讓他們得以更深入地利用這些資料。
工程師開始從多年的歷史資料中提取資料，透過數千小時的駕駛資料來尋找感興趣的場景，並利用這些資料建置更強大的模擬系統，以便於測試自己的系統。由於 Embark 的所有資料均使用 S3 Intelligent-Tigering 儲存類別存放，Embark 不必花時間思考哪些資料應該可用，以及如何將這些資料在不同的儲存方案之間移動，以便在最佳化成本的同時，仍還讓這種突然出現的隨機資料存取模式存取其資料湖。
S3 Intelligent-Tiering 完成了最佳化成本的所有工作，使其團隊可以將所有工程工作集中在建構更好的資料管道和模擬系統上。在 AWS 的協助下，Embark 的團隊能夠快速因應疫情的挑戰，當疫情解封時，他們能夠繼續專注於提供自動駕駛卡車的安全和效率優勢。
S3 Intelligent-Tiering 資源
技術講座：使用 Amazon S3 最佳化儲存成本
概觀：Amazon S3 Intelligent-Tiering
示範：使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering
工作階段：使用 Amazon S3 實現成本最佳化的最佳實務
S3 Intelligent-Tiering 部落格文章
針對可預測和動態存取模式的 S3 成本最佳化
許多不同規模和產業的客戶都告訴我們，他們的業務和資料都正在以前所未有的規模成長。這篇文章將協助您了解如何針對具有可預測和不斷變化的存取模式的工作負載控制儲存成本，以及如何採取行動實作變更以節省儲存成本。
使用 Amazon S3 Storage Lens 來降低資料儲存成本的 5 種方法
如果您的 S3 儲存貯體數量日益增加，分散在數十或數百個帳戶中，您可能正在尋找一種工具，期望能更輕鬆地管理不斷增加的儲存空間並提高成本效益。這篇文章將協助您基本了解如何使用 S3 Storage Lens 來找出典型的成本節省機會，以及如何採取行動實作變更，以便實現這些成本節約。
S3 Intelligent-Tiering 新增選擇加入的封存存取方案
我們於 2018 年推出 S3 Intelligent-Tiering，新增了利用 S3 的能力，而無需深入了解您的資料存取模式。2020 年，我們推出了選擇加入的封存功能，以封存極少存取的物件。這些新的最佳化程序將減少您需要執行的手動工作，輕鬆封存具有無法預期存取模式且一次數月無法存取的物件。
使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 自動封存和還原資料
對於一次數月甚至數年未存取的資料，若要節省高達 95% 的儲存成本，客戶傾向使用 S3 Intelligent-Tiering 儲存類別中選用的非同步 Archive 和 Deep Archive 存取方案。 同時，當客戶查詢在 S3 Intelligent-Tiering 的 Archive 和 Deep Archive 存取方案中無法立即存取的物件時，他們需要一種解決方案來自動執行資料還原。在這篇部落格文章中，我們分享了一個解決方案，以便在選用的 Archive 和 Deep Archive 存取方案中無法立即存取物件時，自動進行資料還原以回應 GET 呼叫。
大規模自動化 S3 生命週期規則，將資料轉換為 S3 Intelligent-Tiering
客戶在 Amazon S3 上存放的絕大多數資料都具有未知或不斷變化的存取模式，例如資料湖、分析和新應用程式。在這些使用案例中，資料集在特定時間點可能會變得不頻繁，甚至很少存取。問題在於客戶不知道資料存取模式未來將會如何變化。在這篇部落格文章中，我們提供了一種易於使用的機制，可為帳戶中的所有儲存貯體大規模自動建立 S3 生命週期規則，以自動將物件從 S3 標準轉換為 S3 Intelligent-Tiering 儲存類別。
開始使用 S3 Intelligent-Tiering
您可以在 S3 PUT API 請求標頭上指定 INTELLIGENT-TIERING，將 S3 Intelligent-Tiering 設定為新建立資料的預設儲存類別。S3 Intelligent-Tiering 是針對 99.9% 的可用性和 99.999999999% 的耐用性設計的，並自動提供相同的低延遲時間和 S3 Standard 高輸送量效能。若要進一步了解，請瀏覽 S3 Intelligent-Tiering 使用者指南。
立即開始節省 — 將您的儲存遷移至 Amazon S3
AWS Migration Acceleration Program for Storage 包含各種 AWS 服務、最佳實務和工具，可協助客戶節省成本，加速將儲存工作負載遷移至 AWS。藉由 AWS 服務、最佳實務和工具，以及獎勵，更快達致遷移目標。非常適合進行儲存遷移的工作負載包括內部部署的資料湖、大型非結構化資料儲存庫、使用者共享、主目錄、備份及封存。
AWS 提供更多協助降低儲存成本的方式和更多遷移資料的選項。這就是為何更多客戶會選擇 AWS 儲存來建立其雲端 IT 環境的基礎。 進一步了解儲存遷移加速計劃 »
開始使用 Amazon S3 節省儲存成本