Coca-Cola İçecek 使用 AWS IoT SiteWise 提高營運績效

CCI 使用數位分身的目的在於實現車間自動化，並取得對製造程序的整體檢視。有了這些資訊，CCI 可以改進線路和資產利用操作，其操作人員可以提高測量準確性並在必要時部署預防性維護措施。CCI 資產最佳化數位技術主管 Suheyla Er Aksoy 表示：「如果我們能夠預防故障和其他問題發生，我們就可以讓工廠始終保持正常運作並提高使用率。」在雲端中建立完整的數位工廠複本，還將協助該公司透過進階分析、人工智慧和近即時資產監控取得價值。

為了支援數位分身，CCI 需要將其資產和工業 IoT 裝置的資料點連線至需要開發的應用程式。為了尋找解決方案，該公司求助於 AWS。「我們知道這會是涉及多方面的綜合解決方案，例如 IoT 資料建模、處理和效能，」CCI 數位分身產品經理 Elif Ege 說道，「AWS 提供了一套靈活的服務，以及建置可擴展和可設定解決方案所需級別的支援。」

CCI 選擇了 AWS Professional Services (一個協助企業在 AWS 上實現期望成果的全球專家團隊)，並使用 AWS IoT SiteWise 建置可擴展的分析解決方案。AWS IoT SiteWise 是一項受管服務，可用於輕鬆大規模收集、儲存、組織和使用來自工業設備的資料，從而增強資料驅動決策的能力。為履行多元化承諾，CCI 組織了一支多元化的團隊來負責該專案。「多元化對我們的永續發展至關重要，而包容性是我們文化的核心，」Aksoy 說道。「我們能夠組建一支能力強且多元化的領導團隊來推動該產品的發展。」

在專案的第一階段，CCI 使用 AWS Professional Services 為其就地清洗 (CIP) 程序建置解決方案。就地清洗是食品和飲料產業的一項關鍵衛生程序，在不拆卸的情況下清潔生產線和設備的內表面。「CIP 是我們的一項日常生產程序，對符合產業衛生和品質要求至關重要，」CCI 數位分身產品團隊產品負責人 Burcu Hacioglu 說道，「我們希望透過避免時間測量錯誤來提高程序效率，因為這樣的錯誤可能會導致 CCI 工廠過度使用能源和水。」

CCI 需要一種方法來收集和處理大量工業資料，以及建置 CIP 資產和程序的數位模型。為了取得裝置資料以進行處理，CCI 使用了在 AWS IoT Greengrass 上執行的 AWS IoT SiteWise。AWS IoT Greengrass 是一種開放原始碼 IoT 邊緣執行階段和雲端服務，可協助開發人員建置、部署和管理裝置軟體。AWS IoT SiteWise 從 CCI 工廠擷取大量工業資料，並使操作人員能夠使用 Grafana 儀表板 (一種開放原始碼分析和互動式視覺化 Web 應用程式) 在邊緣監控程序。Amazon DynamoDB (一種快速靈活、適用於任何規模的 NoSQL 資料庫服務) 則用於狀態機處理以及計算和比較操作資料。

藉助此解決方案，CCI 操作人員可以存取公司資產的數位表示，並近即時地掌握 CIP 程序的狀況。他們還使用得到 AWS IoT Analytics 等 AWS 服務支援的業務規則和程序相關資訊，在雲端中進一步豐富 IoT 資料。AWS IoT Analytics 是一項全受管服務，可自動化分析和擴展以支援高達數 PB 的 IoT 資料。然後，CCI 將這些豐富的資料儲存在工業資料湖中，並透過 Amazon Athena 提供給操作人員和公司利害關係人。Amazon Athena 是一種互動式查詢服務，可用於使用標準 SQL 在 AWS 上輕鬆分析此類資料。

CCI 在 2 個月內便完成了該 CIP 數位解決方案的建置。「在 AWS Professional Services 的支援下，我們敏捷精幹的團隊高效工作，縮短了上市時間，」Ege 說道。在部署後的 4 個月內，CCI 發現了 30 多個改進機會，從而省下每年 20% 的電費和 9% 的水費。此外，CCI 估計，使用數位分身解決方案將每年節省 34 天的處理時間，降低間接成本並進一步提高效率。「在 2021 年到 2023 年之間，我們預計能夠透過實作 CIP 程序的數位分身恢復到 200 天的生產天數，」Aksoy 說道，「我們還希望將我們的灌裝機最佳化，這對我們的生產線使用率有很大影響。」

到 2021 年 2 月底，CCI 將該 CIP 解決方案部署到了四個系統，並將數位分身擴展以涵蓋其三個工廠中的灌裝機。使用這些解決方案將有助於識別機器故障並提高生產線績效。為了實現資產最佳化、人機協作、永續發展目標以及提高生產線使用率，CCI 正在努力實現所有 26 個工廠的製造程序自動化。

未來，CCI 將繼續透過近即時監控、程序分析和人工智慧實作，大規模改造其裝瓶業務。隨著 CCI 將其數位分身擴展到各個工廠和生產線，CCI 將繼續在 AWS 上開發機器學習模型以推動車間的智慧化。「透過數位分身，我們設計了一種以資料和技術為基礎的資產最佳化方法，」Aksoy 說道，「這讓我們透過 IoT 資料和 AI 增強了團隊能力，加速了我們在自主智慧製造上的發展。」