實現 99.9% 的資料可用性以提供無碳電力

GERE 是 General Electric 的一個部門，它為世界各地的客戶提供風能、太陽能和水力發電解決方案。每項資產都包含物聯網 (IoT) 感測器，可持續收集狀態、效能和事件資料。GERE 的 Digital Services 團隊利用這些資料建立了雲端原生和內部部署資產管理解決方案，供其簽約服務團隊和外部客戶使用。「每個感測器都會發出資產的關鍵資料。我們利用這些資料，向全球客戶提供洞見。」GERE 數位工程首席架構師 Prahalad Tarigopula 說道，「我們使用我們的系統來偵測異常、預測故障、快速部署維護，並為客戶創造價值。」

管理數千項資產以最大化發電量，同時控制成本，這是所有再生能源公司所關心的問題，GERE 也不例外。儘管他們擁有一個管理資產的系統，但團隊不斷擴大以及客戶需求不斷增長，帶來了營運成本、可擴展性和可靠性方面的挑戰。應用程式孤立導致 GERE 整個企業的使用者體驗不一致以及資訊重疊。

GERE 選擇建立一個以使用者為中心的全新全受管 Digital Services 平台，用於收集、取用和分析資產資料。他們還希望在新的角色驅動介面上向客戶呈現資料。為了實現這些目標，GERE 尋求 AWS 的協助。「很明顯，AWS 擁有我們解決所面臨挑戰所需的所有建置組塊，」Tarigopula 說道，「例如，我們可以在 AWS 上快速擴展我們的解決方案，為大量使用者提供服務，而無需佈建、管理或設定基礎設施。」

2020 年，GERE 在 AWS 上建置了 Digital Services 平台。該解決方案在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上使用容器化架構。Amazon EKS 是一項受管容器服務，用於在雲端或內部部署系統中執行和擴展 Kubernetes 應用程式。「由於我們在 Amazon EKS 上採用以容器為基礎的架構，因此可以更輕鬆地新增更多應用程式和數位功能來支援我們的解決方案，」Tarigopula 說道，GERE 使用 AWS Enterprise Support (該服務為企業提供貴賓式服務，協助他們實現成果並在雲端中取得成功)，協助其設計架構，以及深入了解 AWS 服務的功能。

GERE 的解決方案還使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)，這是一項全受管的 Apache Kafka 服務，可以輕鬆地近乎即時擷取和處理日誌及其他形式的串流資料。GERE 使用 Amazon MSK 每天處理來自 40,000 多個資產的數 TB 資料，與先前的解決方案相比，處理量增加了 500%。在 AWS 上，該平台的可用性也有所提高，從 89-92% 上升至 99.9%。「透過遷移到 AWS，我們的團隊將部署頻率提高了五倍以上，」GERE Digital Services 首席數位長 Brian Case 說道，「我們可以按照與產業增長和客戶需求相匹配的速度部署功能。」

在 GERE 的新系統中，資料經過處理後，會被傳送到 AWS Glue，這是一種無伺服器資料整合服務，可以輕鬆探索、準備和組合資料，以用於分析、機器學習 (ML) 和應用程式開發。在運用過程中，資料會透過擷取、轉換、載入任務得到處理。接下來，資料被傳送到採用 Amazon EMR (用於使用開放原始碼架構快速處理和分析大數據，以及將機器學習套用於大數據) 技術的分析解決方案。GERE 使用 Amazon EMR 對其風力渦輪機資料進行分析，這有助於準確偵測異常狀況並進行疑難排解，以及在渦輪機效能下降之前部署預防性維護。

資料經過分析後，可以被 Amazon EKS 上執行的 300 多個微型服務使用，從而為 GERE 的客戶提供有價值的可行洞見。「使用 Amazon EKS 從根本上改變了我們建立服務和應用程式的方式，」Tarigopula 表示，「我們曾經有多個大型應用程式在自己的巨型架構上執行。現在我們使用以容器為基礎的架構，我們擁有一個統一的解決方案，可以將許多不同的應用程式有效地整合在一起。」 GERE 還在 AWS 上改進了升級和應用程式部署週期。根據先前的解決方案，部署最多只能兩週進行一次或兩次。現在，GERE 每天進行多次部署，並且可以隨需部署新的變更。

GERE 在 AWS 上還提高了擴展能力。此前，在需要更多產能時，他們需要手動擴展，這耗費大量人力和資源。而現在，GERE 可以根據需要自動擴展，無需佈建基礎設施。GERE 也從單一租用戶解決方案遷移到多租用戶解決方案。現在，他們可以快速擴展以支援新使用者，而不用像之前那樣，為建立新的租用需要付出高額的基礎設施開銷或前期成本。GERE Digital Engineering 技術長 Anwar Ahmed 表示：「藉助雲端原生、全受管的 AWS 服務，GERE 可以專注於大規模建置能力，為客戶提供直接價值，同時保持敏捷性和速度。」

在 AWS 上，GERE 能夠擴展其數位能力，應對新的挑戰。完成解決方案的初步開發後，GERE 計畫使用由 Amazon EMR 和 Amazon Redshift (全受管的 PB 級雲端資料倉儲服務) 提供支援的先進人工智慧來提升其解決方案。

GERE 還計畫使用 Amazon SageMaker (資料科學家和開發人員可以使用它來快速準備、建置、訓練和部署高品質的 ML 模型) 來增強其 ML 能力。「與 AWS 團隊合作很順利，」Tarigopula 說道，「藉助 AWS Enterprise Support，我們取得了建置解決方案所需的協助，並解決了我們面臨的一些挑戰。在這次的整個過程中，使用 AWS 服務體驗很好。」