Moderna 使用 AWS Data Exchange，將現實世界的資料擷取和分析效率提高了 70%

Moderna 是一家製藥和生物技術公司，主要研究和開發 mRNA 療法。作為一家生物技術公司，Moderna 需要快速、無縫地存取各種真實世界證據，以獲得見解並做出明智的業務決策，從而改善患者的治療效果。真實世界證據是指與提供醫療保健相關的資料，是開發藥物和療法的基礎。

Moderna 從多個來源收集這些不同格式的資料，但是，以前它必須為每個公共和私有資料來源編寫代碼，以及自訂新的資料獲取流程。這意味著要使用不同的指令碼語言和自訂流程，迫使 Moderna 的資料工程師花費大量時間和精力手動進行設定。這嚴重阻礙了將資料及時送到最需要的地方。Moderna 資料工程總監 Carlos Peralta 表示：「從所有這些定制解決方案中提取大量資料給資料轉換本身造成了巨大負擔，導致我們缺乏統一資料策略。」

所有這些流程都分散在不同的來源之間，因此，不僅難以對 Moderna 獲取的資料進行編目，而且嚴重限制了該公司及其利益相關者的資料追溯能力。這還造成了資料集可用性差、不便使用。更糟的是，Moderna 必須為其每家供應商設立單獨的計費流程，導致其逐張管理發票，而且可能要購買重複的資料集，因而讓事情變得更複雜。

Moderna 的科研人員需要一個可擴展的統一解決方案，以便收集和儲存實驗室實驗與設備產生的資料。為實現這一目標，該公司實作了 AWS Data Exchange，讓員工可以輕鬆查找、訂閱和使用雲端中的第三方資料。

借助 AWS Data Exchange，Moderna 現在可以在一個地方尋獲和訂閱所需的真實世界資料。這些資料極具價值，可幫助確定入群組原則，以試驗適用於呼吸道合胞病毒、流感和其他疾病的新型 mRNA 候選疫苗。該公司無需再為每個訂閱設置自訂整合、協商合約或建立單獨的計費流程，原因是所有訂閱都整合到一張 AWS 發票上。而由於資料在 AWS 上，因此，傳輸中的資料和靜態資料都經過加密，從而滿足了 Moderna 的安全要求。

Peralta 表示：「在 AWS Data Exchange 上，我們可以自行決定如何將資料分區，以及如何在資料湖中組織資料。我們可以確保預先以正確的格式獲取資料，這使我們不必考慮轉換、載入或擷取資料。單個解決方案就能提供我們所需的一切。」

透過使用 AWS Data Exchange，Moderna 能夠更快速輕鬆地將第三方資料安全地直接傳輸到需要這些資料的服務和應用程式中。現在，該公司縮短了花在搜索資料、建置生產用的基礎設施以及遵守公司和行業法規上的時間。Peralta 表示：「我們希望將資料用在我們最關注的地方。我們無需再費力地編寫定制的代碼，而且現在可以獲得近乎即時的資料。」

Moderna 擷取資料，並將資料儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 服務上的資料湖中，這是一種物件儲存服務，可在任意位置檢索任意數量的資料。該公司還使用雲端資料倉儲 Amazon Redshift，可以分析 EB 級資料並提供近乎即時的見解。

在 Amazon Redshift 中可直接存取資料，然後近乎即時地更新，以便在疾病監測控制台中進行分析。這有助於 Moderna 高效地找出風險最大的目標地區和特定人群，以確定在何處開展入組試驗。AWS Data Exchange 透過讓資料幾乎立即可用於分析來幫助 Moderna 節省時間，現已成為該公司真實世界資料策略的關鍵部分。

Peralta 表示：「之所以將資料儲存在 Amazon Redshift 上，是為了讓我們的商業智慧工具和整個公司的團隊能夠充分利用資料的潛力。」現在，該公司可以將利益相關方直接與資料提供商聯繫起來。Peralta 指出：「借助 AWS Data Exchange，我們將資料獲取流程的用時從 8–10 天縮短到僅 3 天。我們讓使用者能夠根據資料做出更明智的決策。」 Moderna 也無需再等待供應商提供資料；該公司可以近乎即時地存取資料。Peralta 補充道：「透過讓資料立即可用，內部利益相關方可以快速分析資料，將業務決策的速度提高了 70％。」

藉由更好的資料管道，Moderna 能讓資料自動流動，並整合成百上千種實驗室儀器和軟體源的不同資料格式，以加快科研速度。這可以消除阻礙科研突破和拖慢創新步伐的孤島現象。此外，透過消除容易出錯的手動轉錄做法，以及使用能在問題發生之前揭示風險的演算法，科學家可以進行更安全、更具協作性的研究。

COVID-19 疫苗的快速開發就是一個有力的例子，它證實了更快的資料工作流程帶來的成果。透過在 AWS 上使用機器學習 (ML) 技術，Moderna 只花了 2 天就能完成其 mRNA COVID-19 疫苗的測序工作，隨後僅用 25 天就發佈了第一批臨床疫苗。為了研製出有效的藥物，研究人員需要觀察細胞內部蛋白質的結構，以便設計出能夠有效結合特定類型蛋白質的藥物。這對於 Moderna 內部的應用場景尤其重要，例如低溫電子顯微鏡使用特殊的顯微鏡來產生詳細的蛋白質圖片。這些顯微鏡每天可以產生數十 TB 的資料。使用者資料也可能會增加多達 20％ 的開銷。

Moderna 需要一種解決方案，以便更快速輕鬆地對儲存在不同地方的大型複雜資料集進行手動攝取、驗證和轉換。為了能自動從不同來源集中擷取資料，該公司使用了 TetraScience 資料雲，這是 AWS Marketplace 上的一種軟體即解決方案 (SaaS) 解決方案，整合了人工智慧和機器學習技術。現在，Moderna 的科研人員可以立即收集資料上傳到 TetraScience 資料雲，以進行驗證和擴充，並整合為一個資料模型。該公司可以輕鬆存取和分析整個價值鏈中的資料。

透過在 AWS Marketplace 上採購這兩種 SaaS 解決方案，Moderna 迅速獲得了所需的技術，説明其加速取得科研成果。Peralta 表示：「借助 AWS Marketplace，我們採購和獲取所需技術的速度提高了 60％。」該公司使用 AWS Marketplace 解決方案將採購週期縮短了 3 倍，提升了簽約和談判效率，並且簡化了買方的資料獲取流程，從而提高了生產力。該公司還從整合計費功能中受益匪淺：透過集中進行支付，軟體和資料的採購變得易於管理。Peralta 指出：「透過使用 AWS Marketplace，從供應商入駐到付款和獲得許可證，我們的整個 SaaS 解決方案採購流程都有了顯著改進。」