以 Philips HealthSuite 為基礎建置且由 AWS 提供支援的 Philips 腫瘤學解決方案，使用多模態資料來提供個人化的癌症照護

從早期偵測和診斷到治療和評估，腫瘤科醫生和癌症照護團隊必須從不同來源 (基因體、分子、影像處理、病理學和臨床) 中提取資料，以確定病患的個人化最佳治療選項。從這些多模態資料集產生臨床上可行的資訊，並掌握最新的治療選項可能是一項艱鉅的任務。隨著鎖定目標的免疫腫瘤學和基因療法的數量不斷增加，醫生需要一種更好的方法來即時利用這些多樣化的資料集，以根據快速變化的證據和準則建議來簡化臨床決策的過程。

Philips 是一家全球性的健康科技公司，致力於讓醫生和照護人員更輕鬆地管理和分析癌症治療中涉及的不同多模態資料集。這有助於他們以對他們更有意義的方式產生臨床可行的見解，並提升照護點的決策品質。

Philips HealthSuite 平台透過整合基因體資料與影像處理、數位病理學和臨床資料等其他模態，讓腫瘤學團隊能更輕鬆地為病患實現個人化治療。

該平台透過 Amazon Web Services (AWS) 進行開發，符合法規要求，可提供基本功能以解除鎖定和共用資料，並具有安全控制。Philips HealthSuite 平台採用動態工作流程、簡化的使用者介面，以及提供深入見解的智慧功能，可用來開發解決方案，讓 Philips 的客戶能更輕鬆地與資料互動。

其中包括 Philips Genomics Workspace，這是一種雲端型解決方案，可將病患基因體資料與疾病組織學、臨床表型、治療選項和臨床試驗結合在一起，以獲得更全方位的診斷和治療概觀。醫生可以使用該解決方案更正確地解讀基因體資料，以在臨床環境中獲得可信的結果，並具有所需的可追溯性和再現性。

為了進行其改善癌症照護的計畫，Philips 與德州大學 MD 安德森癌症中心合作，使用其以實證為基礎的精準腫瘤學決策支援 (PODS) 系統，利用 Philips 腫瘤資訊學解決方案 (Philips HealthSuite 平台的一部分) 內的基因體標記比對進行個人化的腫瘤治療和臨床試驗。Philips 基因體和腫瘤資訊學總經理 Louis Culot 解釋道：「如果醫生將資料放入系統中，他們就可以啟動 PODS 系統中的規則和資料庫，並使用它來讓這些數量驚人且複雜的資料變得易於理解且可行。」

Philips 使用 Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) 來處理病患試驗，這些試驗的需求很多變。它以符合成本效益的方式在 Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier) 上儲存大型基因體檔案。這些儲存類別專為具有高效能和擷取靈活性的資料存檔所建置，同時也是低成本的雲端儲存選項。

Philips HealthSuite 平台採用 AWS 功能打造，可協助 Philips 及其客戶以前所未有的速度將創新的醫療保健解決方案推向市場，提升病患體驗、員工滿意度、健康成果，並降低照護成本。此基礎技術充分利用 AWS 功能，從雲端延伸到邊緣。這包括 AWS 超大規模資料中心的全球網路、其專業資料管理和人工智慧/機器學習 (AI/ML) 分析，以及其他尖端運算服務。

利用資料的力量來提升癌症病患照護，具有無限的可能性。Philips 在 AWS 上的混合式多租用戶系統可連結各個中心的專家、支援近乎即時的生物解釋更新，並促進組織間的相互操作性，同時維持 HIPAA 資料安全規則的合規性。當研究人員發現新的基因體突變和治療方法時，Philips HealthSuite 平台會近乎即時地分享這些資訊，讓醫生可以利用這些洞察來提供病患更好的治療。Culot 表示：「只有當我們透過 Philips 和 AWS 擁有這個分散式運算環境時，這些系統才能變得可存取並充滿活力。」

請查看 2022 年產業創新者研討會上的「您觸手可及的精準醫療：多模態資料如何驅動個人化照護」會議，以了解更多資訊。