使用 AWS 免費方案，進行為期 12 個月的 60 分鐘 Amazon Transcribe 通話分析

Amazon Transcribe Call Analytics

透過採用機器學習技術的即時對話洞見，改善客戶體驗

為什麼選擇 Amazon Transcribe 通話分析？

Amazon Transcribe 通話分析是一種生成式 AI 技術支援的 API，用於生成高度準確的通話記錄並擷取對話洞見，以改善客戶體驗並增強客服人員和主管的生產力。該 API 結合了強大的語音轉文字模型、大型語言模型 (LLM) 和任務特定自然語言處理 (NLP) 模型，這些模型已經過訓練以了解客戶服務和銷售通話。

使用 Amazon Transcribe 通話分析，您可以獲得寶貴的情報，例如客戶和客服人員情緒、呼叫原因、非通話時間、中斷和通話速度。呼叫分類功能可讓您根據自訂標準進行對話分類，例如情緒、競爭性提及，以及「不滿意」、「品質差」和「取消我的訂閱」等特定短語。此外，您還可以使用生成式 AI 支援的呼叫摘要功能來提供客戶互動的簡摘要，並擷取關鍵元件，例如客戶呼叫的原因、問題的解決方式，以及確定的後續行動。此外，API 可以幫助您即時或在通話後從音訊和文字中偵測和修訂敏感資訊，例如姓名、地址和信用卡資訊。這些功能可協助您改善客戶、客服人員和聯絡中心主管的體驗。

Amazon Transcribe 通話分析 API 的常見使用案例包括即時客服人員輔助和通話後分析。

優勢

降低實作複雜性

Transcribe Call Analytics 可以更輕鬆地整理多個人工智慧 (AI) 服務管道並建立專用的機器學習模型。您可以將 Transcribe Call Analytics 作為單一 API 輸出，將其快速新增到任何聯絡中心或銷售通話應用程式，從而縮短實作時間。

獲得機器學習技術的洞見

Transcribe Call Analytics 附帶自然語言處理 (NLP) 模型，這些模型針對對話資料進行了預先訓練和最佳化，可提供準確的通話記錄和可行的洞見，從而改善客戶體驗和客服人員生產力。建置、訓練和維護這些模型不需要機器學習專業知識。

使用現有的聯絡中心

您可以使用 Transcribe Call Analytics 從您選擇的聯絡中心分析並獲得有價值的即時和通話後洞見。作為 API，Transcribe Call Analytics 讓您可以靈活地將這些功能新增至通話應用程式中，例如客戶服務、銷售等。

透過生成式 AI 支援的通話摘要，提高客服中心的生產力

自動產生通話摘要，以協助客服人員專注於提供卓越的客戶體驗，並透過減少通話後手動摘要來提高生產力。此功能總結了與呼叫者的互動，擷取關鍵元件，例如呼叫原因、解決問題所採取的步驟以及後續步驟。聯絡中心主管可以在調查呼叫者的問題時查看呼叫摘要，以快速了解互動的背景，而無需閱讀整個記錄。

擷取詳細的通話分析和對話洞見

藉由機器學習的強大功能，您可以在即時通話期間快速應用語音轉換文字和 NLP 功能，並發現有價值的對話洞見。然後，您可以將客戶和客服人員情緒、偵測到的問題和語音特徵 (如未說話時間、中斷和語速) 等洞見整合到傳入與傳出通話分析應用程式中。這可以幫助您的主管更輕鬆地識別潛在的客戶問題、客服人員輔導機會、產品意見回饋和通話趨勢。