什麼是音訊轉文字轉換器？

音訊轉文字轉換器可減少轉錄時間，提高效率和生產力，並改善數位媒體的可存取性。以下是公司使用軟體將音訊和視訊檔案轉換為文字的一些原因。

改善內容可存取性和覆蓋範圍

如果您新增字幕，視訊內容可以覆蓋更廣泛的受眾並提高參與度。非英語母語者可以更輕鬆地理解此類視訊。此外，社交媒體平台主動支援靜音視訊媒體饋送，因為許多網際網路使用者更喜歡在閱讀字幕時靜靜地觀看短片。

視訊檔案可能難以轉錄，因為您可能需要花費數小時觀看視頻素材和手動轉錄。音訊轉文字轉換器使該過程更輕鬆，並減少編輯時間，因此您可以建立更多內容。

擷取可行的見解

轉錄使您能夠從音訊和視訊檔案捕獲的資訊中獲取深刻見解。例如，您可以將客戶評論、客戶通話和訪談轉換為數位資料。您可以將重複資訊或常見的布設程序錄製為音訊檔案，然後將其轉錄為文件。例如，話務中心公司 Intuit 使用音訊轉文字轉換器軟體自動轉錄來自通話的音訊，並分析文字以獲取通話指標和中心效能。

更快產生內容

您的受眾可能會使用多種類型的行銷渠道。如今的公司會建立播客、文章、影像、視訊內容和社交媒體來與客戶互動。將音訊轉換為文字可以更有效地從同一想法中建立一系列內容。例如，內容創作者可以錄製與業界專家進行的播客訪談的音訊，然後將音訊檔案轉錄為文字，並將內容重複使用於文章或白皮書。

自動記筆記

從會議到長篇演講、演說以及培訓課程，您通常需要在稍後階段重新檢視口語內容。您可以使用軟體在短短幾分鐘內將音訊轉換為文字，而不是手動轉錄音訊檔案來浪費工作時間，即使在錄製時也是如此。與您必須重複暫停和播放的音訊檔案不同，生成的文字文件也很容易引用。透過減少臨床文件、筆記等紙質文件可節省時間和資源。

自動轉錄軟體使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 來辨識語音。機器學習是透過儲存和分析非常大量的語音資料來訓練電腦進行語音辨識的技術。音訊轉文字轉換器可以將錄製的語音模式與此龐大的資料庫進行比較，因此可以提供精確的結果。當您上傳音訊檔案時，轉換器使用兩個主要組件對其進行分析。

聲學組件

聲學組件是將音訊檔案轉換為一系列聲學單元的軟體。聲學單元是代表聲波或您說話時發出的聲音振動的數位信號。 

聲學語音識別技術將聲學單元與組成人類語言的聲音 (稱為音素) 相匹配。例如，英語有 44 個音素，它們結合起來形成該語言中的所有單詞。您可以使用音素自動將音訊轉換為多種語言的文字。

語言組件

當聲學組件聽到詞語時，語言組件可以理解並拼寫它。例如，英語中的許多單詞聽起來相同，但拼寫不同。單詞 to、two 和 too 聽起來一樣，但是正在轉錄音訊的人或電腦必須在上下文中才能理解它們。

語言組件會分析前面的所有單詞及其關係，以預估接下來可能會出現哪個單詞。然後，它將聲學單元的序列轉換為對人類有意義的單詞、句子和段落。這項語音識別技術與智慧型手機中的自動建議功能類似，當您輸入文字時，會自動建議文字。