什麼是批次處理？
批次處理是電腦用於定期完成大量、重複性資料任務的方法。某些資料處理任務 (如備份、篩選和排序) 可能會耗費大量運算，而且在個別資料交易上執行效率低下。相反，資料系統會以批次方式處理這類工作，通常會在非尖峰時段，當運算資源更常見時處理這類任務 (例如在一天結束時或隔夜)。例如，考慮全天接收訂單的電子商務系統。系統可能會在每天結束時收集所有訂單，並與訂單配送團隊共用一個批次，而不是在發生時處理所有訂單。
為什麼批次處理很重要？
組織使用批次處理，因為所需的人工互動最少，並讓重複性任務更高效地執行。您可以設定由數百萬筆記錄組成的批次任務，以便在運算能力最容易獲得時共同處理，從而減少對系統的壓力。現代批次處理所需的人工監督或管理也最少。如果出現問題，系統會自動通知相關團隊來解決。管理人員採取免動手方法，信任其批次處理軟體來完成其任務。批次處理的更多優勢如下。
批量處理的歷史是什麼？
批次處理已有一個多世紀的歷史，但其運作方式的技術性仍在不斷發展。批次處理的第一個執行個體可以追溯到 1890 年，當時使用電子製表機來記錄美國人口調查局的資訊。人口調查工作人員標記資料卡 (稱為打孔卡)，並透過機電裝置對其進行批次處理。到了 20 世紀 60 年代，開發人員可在磁帶上排程批次處理程序，以便電腦全天按順序執行。隨著大型電腦的改進，並且變得更加強大和高效，批次任務也變得司空見慣。現代組織將以軟體為基礎的批次應用程式用於常見的業務程序，如產生報告、列印文件，或在一天結束時更新資訊。
批次處理可自動執行的任務範例有哪些？
批次處理系統用於處理各種類型的資料和請求。一些最常見的批次處理任務類型包括：
- 每週/每月計費
- 薪資
- 庫存處理
- 報告產生
- 資料轉換
- 訂閱週期
- 供應鏈配送
批次處理系統有哪些使用案例？
批次處理系統有多種使用案例。主要範例如下。
金融服務
從敏捷的金融科技到傳統企業，金融服務組織一直在風險管理的高效能運算、日終交易處理，以及詐騙監控等領域使用批次處理。他們使用批次處理來最大限度地減少人為錯誤、提高速度和準確性，並透過自動化降低成本。
軟體即服務
提供軟體即服務 (SaaS) 應用程式的企業，在可擴展性方面通常會遇到問題。使用批次處理，您可以擴展客戶需求，同時自動化任務排程。建立容器化應用程式環境以擴展對大量處理的需求，這是可能需要數月甚至數年才能完成的專案，但批次處理系統可協助您在更短的時間範圍內達到相同的結果。
醫學研究
分析大量資料 (或大數據) 是研究領域常見的要求。您可以在資料分析應用程式中套用批次處理，如運算化學、臨床模擬、分子動力學以及基因體排序來進行測試與分析。例如，科學家使用批次處理來擷取更好的資料，開始藥物設計，並深入了解特定生化程序的作用。
數位媒體
媒體與娛樂企業需要具備高度可擴展能力的批次處理系統，才能自動處理檔案、圖形和視覺效果等資料，以取得高解析度視訊內容。您可以使用批次處理來加速內容建立、動態擴展媒體封裝，以及自動化媒體工作負載。
批量處理如何運作？
雖然批次處理應用程式會根據需要完成的任務類型而有所差異，但任何批次任務的基本概念都保持不變。使用者可指定下列詳細資訊來執行批次任務：
- 提交任務的人員姓名
- 需要執行的批次處理程序或程式
- 資料輸入的系統位置
- 已處理資料輸出的系統位置
- 應執行批次任務的時間或批次視窗
使用者還可指定批次大小，或者系統需要在一個完整的批次作業中處理的工作單位數目。一些批次大小範例包括：
- 要讀取和存放在資料庫中的批次檔案行數
- 要從佇列讀取和處理的訊息數目
- 要排序並傳送至下一個應用程式的交易數目
在批次視窗期間，批次處理系統會使用批次大小資訊，來配置高效執行批次任務所需的資源。現代系統可在內部部署或雲端執行數十萬個批次任務。
相依性
批次任務可按順序執行或同時執行。序列可能會有所不同，具體取決於先前的任務是否成功完成。相依項範例包括客戶在線上商店下訂單或支付帳單。還可以設定相依性來啟動任務處理週期。
Cron 命令
Cron 命令是定期執行的批次任務。您可以為批次任務設定週期模式，例如，在每月月底設定任務以開立訂閱發票。
如何監控批次處理？
雖然批次處理系統能夠以最少的人員輸入運作，但仍然需要一些監督。若要監控批次程序，您可以設定在批次任務成功、失敗或執行完成時傳送的提醒 (或例外狀況)。
監控器
批次程序中的監控器會尋找異常狀況，如任務所花費的時間超過應完成的時間。在這種情況下，將會從一開始就停止下一項任務，並通知相關人員該例外狀況。
後續處理分析
處理批次任務後，您可以檢視批次任務的歷史記錄。大多數批次程序都包含任務執行時記錄訊息的日誌檔案。
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AWS 如何協助進行批次處理？
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