什麼是 CSP 網路自動化？
CSP 網路自動化是一個由通訊服務供應商 (CSP) 應用於網路管理和佈建的自動化，以達到最高效率的程序。現代組織在傳統和以雲端為中心的應用程式管理中尋求靈活性、一致性和速度。網路自動化能透過雲端中的網路映射、資源佈建和網路測試等功能來達成這些目標。對通訊服務供應商來說，自動化不但能符合成本效益，還能滿足日益成長的服務需求，以及建構創新開發所需的條件。CSP 網路自動化是一個由通訊服務供應商 (CSP) 應用於網路管理和佈建的自動化，以達到最高效率的程序。現代組織在傳統和以雲端為中心的應用程式管理中尋求靈活性、一致性和速度。網路自動化能透過雲端中的網路映射、資源佈建和網路測試等功能來達成這些目標。對通訊服務供應商來說，自動化不但符合成本效益，還能滿足日益成長的服務需求，以及實現創新開發的需要。
為什麼網路自動化對 CSP 很重要？
通訊服務供應商 (CSP) 將網路基礎設施自動化，以更妥善地協調操作和程序。受管和可擴展的自主網路為公司提供以下優勢。
改善網路操作
藉助人工智慧 (AI) 技術，CSP 透過擴展網路能力來滿足不斷增長的需求，從而降低營運成本。例如，網路自動化會取代手動操作程序，因此通訊服務供應商可以在幾天 (而非幾個月) 內完成特定的網路操作。
提供更理想的客戶體驗
進階的自主網路使用機器學習技術，在網路故障影響服務之前預測和減輕這些故障。這可讓 CSP 符合服務水準協議 (SLA)，因為它們可以迅速回應問題並確保將停機時間降至最低。此外，自主網路程序還可以減少人為錯誤及其各自產生的影響。
擴充及擴展服務
網路自動化可確保在通用環境中實作順暢的網路交付工作流程。操作人員在共享的自動化架構內工作，以部署、測試和維護網路升級。透過移除重複和冗餘的步驟，自動化可讓 CSP 更快地回應要求苛刻的蜂窩網路要求。例如，電信公司透過動態擴展雲端資源來大規模部署基於 5G 服務的基礎設施。
強化網路安全性
網路自動化技術可讓工程師和支援人員強化網路元素，以因應安全性挑戰。他們使用進階分析和自動化軟體程序來緩解資料風險並符合法律合規。此類自動化程序也有助於網路工程師開發創新的雲端中心解決方案。
降低基礎設施成本
傳統的網路操作仰賴硬體式基礎設施。網路自動化透過軟體定義網路 (SDN) 部署及協調操作，藉此將操作虛擬化。SDN 是一種在虛擬環境中調節硬體的方法。它可讓 CSP 節省資本支出和營運成本。
CSP 有哪些網路自動化使用案例？
在開發網路應用程式時，網路自動化為通訊服務供應商 (CSP) 提供敏捷性、可擴展性和安全性。以下是其他一些實際使用案例。
以雲端為中心的 5G 核心、無線存取網路和邊緣
在實作 5G 服務時，電信公司套用軟體定義網絡來克服集中式網路控制器的局限性。網路自動化解決方案可讓他們透過網路切片，在密集的 5G 網路中擴充網路能力。您的使用者可以在高可用性 5G 頻譜上享受即時服務。
BSS/OSS 轉型和自動化
對於通訊服務供應商而言，網路自動化可改善企業業務支援系統和操作支援系統 (BSS/OSS)。透過使用雲端網路功能將業務程序自動化，您可以快速靈活地擴展規模，以提供更卓越的客戶體驗。例如，可以透過語音和聊天功能簡化多個管道的客戶支援。
5G 獲利
5G 的推展為創新驅動型公司提供了新的收入商機。在低延遲、高容量的蜂窩網路上推展自動化多存取邊緣運算 (MEC) 和應用程式。例如，可以在安全且連網的雲端環境中部署電信解決方案。
雲端移轉
CSP 採用具備可擴展實作方式的雲端技術來強化產品戰略。雲端供應商協助他們將內部部署工作負載無縫轉移至雲端。這為企業在數位空間的長期成長和轉型做好準備。
資料和分析
CSP 網路自動化透過分析雲端儲存上的大數據來產生有價值的商業情報。可以使用此分析結果來提供個人化且吸引人的客戶旅程。
客戶體驗中的 AI/ML
CSP 透過人工智慧和機器學習 (AI/ML) 引導的自動化 (涉及網路程序)，讓客戶上線並留住客戶。可以使用預測性分析來預測客戶需求、市場趨勢和安全性挑戰。
CSP 網路自動化有哪些範例？
Amazon Web Services (AWS) 為通訊服務供應商 (CSP) 提供技術。以下是 AWS 客戶如何從 CSP 網路自動化中獲益的一些範例。
改善串流平台的服務可用性
內容串流供應商使用網路自動化軟體來管理流量擁堵，並改善服務可用性和客戶滿意度。在傳統環境中，網路工程師在多個節點上工作，分別佈建運算資源，這會影響服務效率。雲端網路自動化功能可讓串流服務輕鬆平衡分散式節點之間的流量。
例如，Airtel 使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 來避免 Wyn Studio 訂閱用戶的停機時間。
為電信公司提供符合成本效益的雲端遷移
電信公司 (telcos) 在使用內部部署網路基礎設施營運時面臨因應日益增長的消費者需求的可擴展性挑戰。在以硬體為中心的環境中擴展電信公司解決方案可能會導致計劃外的中斷。採用雲端網路自動化可讓電信公司降低基礎設施成本並縮短上市時間。
例如，Dialog Axiata 使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Spot 執行個體來擴展跨分散式網路節點的微服務。此舉措幫助電信公司將營運成本減少 18%。
縮短金融解決方案的上市時間
數位轉型鼓勵金融機構將服務擴展至更廣泛的客戶群。許多金融機構使用傳統的資料基礎設施開展營運，從而在部署和擴展新服務時需要執行複雜的工作。自主網路設計可讓這些機構克服傳統的限制並大規模部署。
例如，BENGETE 在 Amazon EC2 上建置電子化的「了解您的客戶」(eKYC) 解決方案，並在 8 週內完成建置。
支付處理公司的欺詐偵測
支付處理公司負責為其使用者提供安全的交易環境。這些公司採取嚴格的措施來偵測可能指出欺詐交易活動的資料模式。網路自動化可讓公司利用機器學習技術快速開發欺詐偵測模組。
例如，SLA Digital 透過無縫且安全的運營商計費解決方案為全球行動運營商和線上商家創造新的收入來源。它使用 Amazon Fraud Detector 建置欺詐偵測模型，而無需手動佈建實體基礎設施。
網路自動化如何運作？
網路自動化系統使用網路遙測、閉迴圈監控和人工智慧 (AI) 等軟體技術來佈建、測試、管理和監控雲端基礎設施上的資源。它涉及在軟體定義網路上虛擬化操作。
例如，您可以在雲端上設定虛擬機器，並將其與實體網路基礎設施整合。對於通訊服務供應商 (CSP) 而言，此方法在管理網路硬體方面提供了更大的彈性。
我們分享如下幾種網路自動化方法。
基於 API 的網路自動化
API 是允許軟體程式進行通訊的資料交換方法集合。某些自動化解決方案使用 API 來自動佈建網路資源。例如，您可以從軟體程式發出 API 要求以完成相同的任務，而不是手動設定所需的資源。
智慧型網路自動化
智慧型網路自動化使用機器學習技術，在佈建網路資源時分析大數據。自動化軟體會使用特定業務資料來訓練基礎機器學習模型。這可提供端到端自動化，以最少的人為干預來滿足特定業務目標。
意圖型網路自動化
意圖型聯網是由機器學習驅動的網路自動化的延伸。意圖型網路使用深度學習 (模仿人類大腦的進階 AI 技術) 來佈建網路資源。
在意圖型網路自動化系統中，AI 軟體會將組態最佳化，以符合特定的業務目標或意圖。它還可以預測與確定意圖的潛在偏差，並建議適當的緩解措施。
AWS 如何支援 CSP 網路自動化？
AWS 提供端對端自動化解決方案，可讓通訊服務供應商 (CSP) 加速其雲端轉型工作。在為 5G 商機創新解決方案時，您可以克服技術、營運和投資挑戰。在 AWS for Telecom 中閱讀有關 AWS 解決方案的更多資訊。
CSP 透過各種 AWS 服務提供卓越的客戶體驗、建置可擴展的軟體定義網路，以及強化安全狀態：
- AWS Wavelength 透過在 5G 網路中嵌入 AWS 運算資源，提供低延遲的網路服務
- AWS Telco Network Builder 可自動化並加速 AWS 上電信網路的部署
- AWS Outposts 將 5G 功能擴展到內部部署和邊緣節點，以支援低延遲工作負載
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