什麼是客戶資料平台？
客戶資料平台 (CDP) 是整合來自多個來源的客戶資料的軟體。其會建立與您的產品和服務相關的所有客戶活動、互動和接觸點的統一檢視。即使在做出購買決定之前，數位時代的客戶也會透過多個管道與品牌和公司互動，包括網站造訪、電子郵件、第三方網站、線上廣告和即時聊天。為了建置統一的客戶檔案，CDP 會將行為資料 (例如點選次數)、交易資料 (例如購買) 和人口統計資料 (例如聯絡詳細資訊) 合併。您的組織可以使用這些資訊來了解客戶偏好，並建立個人化的行銷活動、內容和使用者體驗。
客戶資料平台有哪些優勢？
客戶資料平台為組織提供了適應不斷變化的消費者行為所需的工具。他們可以從任何位置收集資料，並在任何位置使用這些資料進行進階分析。
以下是客戶資料平台的一些優勢。
資料一致性
如果您有多個面向客戶的應用程式，則可能存在資料孤島。這意味著各個部門得到不全面的客戶資訊。
例如，假設客戶在某個品牌的線上商店中瀏覽靠墊，但隨後進入實體店購買靠墊。儘管交易系統中取得客戶的購買資料，但線上系統並不知道客戶親自購買何種產品。線上商店再次推薦相同的產品，但沒有得到任何客戶互動。推薦相關產品 (例如用靠墊套代替靠墊) 可能會取得更理想的效果。
透過將資料整合到單一資料管理平台中，企業可以保持有關客戶的一致、最新和準確的資訊。這些資訊可以跨越所有部門和接觸點。一致性減少可能的資料衝突，並確保所有團隊都在同一個資訊庫中工作。
提升效率
CDP 可增強組織內的自動化能力。這些工具消除資料冗餘和錯誤，並將多個資料來源的資訊整合為統一格式。資料可以更快地流入和流出其他系統。如果使用行銷自動化平台、電子郵件服務供應商和客戶關係管理 (CRM ) 軟體，這將發揮重要作用。
組織可以建置和連線靈活的技術堆疊；與其他行銷、銷售和服務工具整合；以及建立更簡化的營運流程。企業可以在不犧牲客戶洞察品質的情況下擴大營運規模。
合規支援
現有和新制定的資料隱私法規要求公司向消費者提供存取其個人資訊並將其刪除的權利。如果客戶資料在多個資料系統中孤立存在，可能很難滿足這些要求。
統一的客戶資料庫透過集中管理客戶資料的方式來提高合規性。可以依據法律要求使用、更新或刪除資料。集中式資料管控可增強整個客戶資料收集的安全性。
客戶資料平台有哪些使用案例？
許多組織將客戶資料平台用作智慧資料中心，實現整個組織中客戶資料的普及。組織中的每位員工都可以使用組織擁有的第一方資料以及合作夥伴購買或共用的第二方資料。您也可以使用從公有供應商購買的第三方資料，為未來的客戶互動提供前後關聯。
下面列出了一些範例使用案例。
做出明智的決策
組織無需依賴第三方即可產生和擁有進階分析。他們可以從歷史資料中發現隱藏的模式，以預測未來的客戶行為或偏好。這有助於建立主動的行銷或服務策略。
例如，分析資料可能顯示，購買特定產品的客戶在最初購買後的一個月內購買了某些相關產品。可以透過電子郵件自動向這些客戶傳送第二個產品提醒，以滿足他們的需求。
增強行銷成果
行銷人員通常希望降低獲取客戶的成本，同時提升廣告支出回報率、客戶終身價值和平均訂單規模。CDP 可以幫助實現這些目標。
透過集中式客戶資料管理平台，您可以依據人口統計、購買行為和參與度指標等因素更準確地細分客戶群。透過這種細分，您可以設計真正與客戶共鳴的忠誠度計劃或留存策略。
例如，可以透過將廣告投放到最有可能轉化客戶的位置來最佳化廣告支出。還可以根據特定的客戶行為重新確定廣告投放位置或啟用滿足客戶需求的行銷活動。
個人化互動
公司可以從每個客戶的單個統一客戶設定檔中擷取資料，提供個人化的產品建議或內容。這可為客戶提供更量身定制的體驗。
例如，電子商務網站可以使用瀏覽歷史記錄、購買行為和客戶偏好來建議相關產品或促銷活動。客戶服務團隊可以快速存取所有相關的客戶互動和歷史記錄，以提供更快速、更個人化的支援體驗。
客戶資料平台如何運作？
客戶資料平台可透過從多個來源收集資料來建立每個客戶與組織共同發展之旅的歷史快照。客戶資料平台架構通常具有以下元件。
資料擷取
該平臺從各種來源無縫收集資訊，例如 CRM 系統、電子商務平台、網路分析工具和社交媒體管道。
資料可以即時串流，也可以依據平台的功能分批擷取。即時資料在產生時會持續輸入和得到處理，而批量資料可以定期進行大批量上傳。
資料整合
平台擷取資料後，統一並理解資料至關重要。為處理資料，平台會清除其中的任何異常值，刪除重複資訊，並且合併相關記錄
強大的擷取、轉換、載入 (ETL) 和擷取、載入、轉換 (ELT) 程序可促進此步驟。這些程序將不同的資料轉換為標準化格式，並建立連貫的客戶設定檔。系統使用不同的機制，因此可以在不向未經授權的各方洩露機密資訊的情況下識別客戶。
資料儲存
資料在整合過程中安全地儲存。客戶資料管理解決方案通常使用進階資料倉儲或資料湖來儲存資訊。資料倉儲可能會準備資料進行行銷分析。相比之下，資料湖可以將資料以原始格式儲存，供下游工具稍後分析和使用。
儲存解決方案設計為可擴展和保持高效。它們有助於確保快速安全地存取資料。
資料細分
資料細分過程依據特定標準將大量客戶資料集區分成較小、更容易管理的群組。
簡而言之，CDP 中的資料細分涉及依據預先確定的標準對客戶進行分類，如下所示：
- 人口統計資訊 — 例如年齡、性別、位置和職業
- 行為資料 — 例如購買記錄、網站存取和產品互動
- 心理資訊 — 例如生活方式、價值觀和興趣
- 交易資料 — 例如消費習慣、購買頻率和平均訂單價值
但是，隨著最近的技術發展，可以使用人工智慧和機器學習 (AI/ML ) 進行受眾細分。依據即時客戶活動預測和調整客戶類別。
資料取用
CDP 使用資料取用元件，並且可以將其他元件收集的資料用於發展業務。換句話說，CDP 可以協助您依據從資料取得的洞察開展營運。這些洞察可以幫助您制定新的行銷活動、調整銷售策略或增強數位平台上的客戶體驗。
取用技術可以內建在 CDP 架構中，也可以與外部行銷自動化系統整合。
客戶資料平台與其他行銷技術相比如何？
客戶資料平台與其他行銷技術結合使用效果最佳。接下來，我們將解釋其中一些技術如何互動。
CDP 與CRM
客戶關係管理 (CRM) 系統管理公司與當前和潛在客戶的互動。這些系統主要專注於銷售、服務和關係建立。
傳統上，CRM 側重於手動細分和取用，對各種資料來源的存取有限。傳統的 CRM 是範圍更廣的 CDP 的輸入來源之一。最近，大型 CRM 平台採用 CDP 方法，迅速模糊 CRM 和 CDP 之間的界限。
CDP 與DMP
資料管理平台 (DMP) 從外部來源收集第三方資料，例如 cookie、線上行為和數位廣告。該平台通常對資料進行匿名化以建立受眾細分。由於第三方 cookie 的暫態性和擷取最近行為的意圖，它會短期儲存資料，通常為 30-90 天。
DMP 是一種廣告工具，用於以更加最佳化的方式向人口統計資訊未知的新客戶展示廣告。相比之下，CDP 是增強與知名客戶之間互動的行銷工具。DMP 資料可讓您更深入地了解更廣泛的受眾特徵，從而為 CDP 細分提供資訊。
AWS 如何支援您的客戶資料平台要求？
使用 Amazon Web Service (AWS) 上的 Customer 360 解決方案，您可以加速客戶資料平台的部署。
從 AWS 服務、領先的合作夥伴應用程式和一站式專業服務產品中進行選擇，以協助您建立統一的客戶檢視。例如，您可以使用以下服務：
- Amazon AppFlow，即可自動在軟體即服務 (SaaS) 應用程式和 CDP 之間實現雙向客戶資料流程動
- AWS Data Exchange，可在雲端中尋找、存取和提高第三方客戶資料集的價值實現速度
- Amazon Personalize，可使用機器學習，大規模地快速建置和部署精心策劃的建議和智慧型使用者細分
- Amazon Pinpoint，大規模提供跨管道、產業和行銷活動的客戶溝通
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