什麼是物件儲存?

物件儲存是以一種稱為物件的非結構化格式來存放和管理資料的技術。現代組織建立並分析大量非結構化資料,如相片、影片、電子郵件、網頁、感應器資料和音訊檔案。雲端物件儲存系統將這類資料分散在多個實體裝置上,但允許使用者從單一虛擬儲存庫有效地存取內容。物件儲存解決方案非常適合用於建置需要擴展與彈性的雲端原生應用程式,而且也可以用它們匯入現有的資料存放區以進行分析、備份或存檔。

中繼資料對於物件儲存技術至關重要。藉助物件儲存,物件可保存在單一儲存貯體,而不是資料夾內的檔案中。而物件儲存可組合構成檔案的資料片段,將所有使用者建立的中繼資料新增至該檔案,並附加自訂識別符。這會建立一個稱為儲存貯體的扁平結構,而不是階層式或分層儲存。這讓您能夠根據其功能和特徵,擷取並分析儲存貯體中的任何物件,無論檔案類型如何。

物件儲存是資料湖的理想儲存,因為它為大量資料提供了一種架構,每個資料片段都作為一個物件存放,並且物件中繼資料提供一個不重複的識別符以便於存取。這種架構消除了傳統儲存的擴展限制,因此物件儲存即雲端儲存。

物件儲存的主要優勢在於幾乎不受限制的可擴展性,以及對於資料湖、雲端原生應用程式、分析、日誌檔案和機器學習 (ML) 等使用案例,存放大量資料的成本較低。物件儲存還提供更高的資料耐久性和彈性,因為它將物件存放在多個裝置、跨多個系統,甚至跨多個資料中心和區域。這允許幾乎不受限制的擴展,也改善了資料的彈性和可用性。

為什麼物件儲存很重要?

隨著業務成長,他們所管理的是快速擴展但隔離的資料集區,其來自任意數量的應用程式、業務程序和最終使用者所使用的眾多來源。如今,這類資料中的大部分都是非結構化的,最終採用多種不同的格式和儲存媒體,並且不容易適應中央儲存庫。這增加了複雜性,並減慢了創新,因為資料無法用於分析、機器學習 (ML) 或新的雲端原生應用程式。物件儲存提供大量可擴展和經濟實惠的儲存體,可以原生格式存放任何類型的資料,有助於打破這些藩籬。物件儲存消除了困擾傳統儲存系統的複雜性、容量限制和成本障礙,因為物件儲存以較低的每 GB 價格提供不受限制的可擴展性。

您可透過使用者友好的應用程式介面,在一處管理非結構化資料。您還可以使用政策來最佳化資料儲存成本,並在必要時自動切換儲存方案。雲端物件儲存能更輕鬆地執行分析和獲得洞察,從而加速做出決策。

雖然物件可存放在內部部署,但物件儲存專為雲端建置,可提供幾乎不受限制的可擴展性、高耐久性和成本效益。藉助雲端物件儲存,可隨時隨地輕鬆存取資料。

物件儲存的使用案例有哪些?

客戶將物件儲存用於各種解決方案。以下是常見的使用案例。

分析

您可以在雲端物件儲存收集並存放幾乎不受限制的任意類型的資料,並執行大數據分析,以獲取有關營運、客戶及您所服務市場的寶貴洞察。

資料湖

資料湖使用雲端物件儲存作為其基礎,因為其具有幾乎不受限制的可擴展性和高耐久性。您可以無縫、無中斷地將儲存內容從 GB 級增加至 PB 級,而只需依用量付費。資料湖具有可擴展效能、各種易用的功能、原生加密和存取控制功能。

雲端原生應用程式資料

雲端原生應用程式使用容器化和無伺服器等技術,以快節奏和靈活的方式滿足客戶期望。這些應用程式通常由稱為微型服務的小型獨立的鬆耦合元件組成,而這些元件可透過共享資料或狀態進行內部通訊。雲端儲存服務可為此類應用程式提供資料管理,並為雲端環境中的持續資料儲存挑戰提供解決方案。物件儲存可讓您新增任意數量的內容而且可從任何位置存取,因此您可以更快速部署應用程式並推展給更多客戶。

資料封存

雲端物件儲存非常適合長期資料保留。藉助該服務,您可以使用具備增強型資料耐久性、立即擷取時間、安全與合規性更佳,資料存取能力也更強的解決方案,來取代內部部署磁帶和磁碟封存基礎設施,以實現進階分析與商業智慧。您還能夠以經濟高效地封存大量富媒體內容,並長期保留強制性監管資料。

富媒體

加速應用程式並降低存放影片、數位影像及音樂等富媒體檔案的成本。藉助物件儲存,您可以建立經濟高效的全域複寫架構,透過使用儲存類別和複寫功能,將媒體交付至分散式使用者。

備份與恢復

您可以將物件儲存系統設定為複寫內容,以便在實體裝置發生故障時,可以使用重複的物件儲存裝置。這可確保系統和應用程式繼續執行而不會中斷。您還可以跨多個資料中心和地理區域複寫資料。

ML

機器學習 (ML) 中,您「教」電腦進行預測或推理。您使用演算法來訓練模型,然後將模型整合至應用程式中,以即時和大規模地產生推論。由於規模和成本效率,機器學習需要物件儲存,因為生產模型通常從數百萬到數十億個範例資料項目中學習,並在短短 20 毫秒內產生推論。

雲端物件儲存與其他類型的儲存相比如何?

有三種類型的雲端儲存:物件、檔案及區塊。每種類型都是特定使用案例和儲存要求的理想選擇。

檔案儲存

許多應用程式需要共用檔案存取。傳統上,這由網路附接儲存裝置 (NAS) 服務提供。常見的檔案層級協定包括用於 Windows 伺服器的伺服器訊息區塊 (SMB) 和 Linux 執行個體中的網路檔案系統 (NFS)。檔案儲存適用於非結構化資料、大型內容儲存庫、媒體儲存、主目錄和其他以檔案為基礎的資料。

比較物件儲存和檔案儲存

物件儲存與檔案儲存之間的主要區別在於資料結構和可擴展性。檔案儲存以目錄和資料夾整理成階層。檔案儲存還遵循嚴格的檔案協定,如 SMB、NFS 或 Lustre。物件儲存使用包含中繼資料的平面結構,每個物件具有不重複的識別符,因此在潛在的數十億個其他物件中尋找變得更加容易。

由於這些結構上的差異,檔案儲存和物件儲存具有不同的擴展能力。物件儲存提供近乎無限的擴展,可擴展至 PB 級和數十億個物件。由於固有的階層和路徑,檔案儲存會遇到擴展限制。

區塊儲存

資料庫或 ERP 系統等企業應用程式,通常每部主機都需要專用且低延遲的儲存。這與直接連接儲存裝置 (DAS) 或儲存區域網路 (SAN) 類似。以區塊為基礎的雲端儲存解決方案會隨每部虛擬伺服器一起佈建,並提供高效能工作負載所需的超低延遲。

比較物件儲存和區塊儲存

物件儲存最適合用於大量非結構化資料,當耐久性、無限儲存、可擴展性和複雜的中繼資料管理都是整體效能的關鍵因素時尤其如此。

區塊儲存在各種使用案例中提供低延遲和高效能值。其功能主要用於結構化資料庫儲存體、VM 檔案系統磁碟區,以及大量讀取和寫入負載。

AWS 如何協助您滿足物件儲存需求?

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 物件儲存服務提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能。所有規模和產業的客戶都可利用 Amazon S3,用以存放和保護各類使用案例任意數量的資料,例如資料湖、網站、行動應用程式、備份和還原、封存、企業應用程式、IoT 裝置及大數據分析。Amazon S3 提供各種管理功能,以便您最佳化、整理資料,以及設定其存取權,進而滿足您的特定業務、組織和合規要求。以下列舉了 Amazon S3 的一些優勢。

耐久性、可用性和可擴展性

Amazon S3 從頭開始建置,可提供 99.999999999% (11 個 9) 的資料耐久性。藉助 Amazon S3,物件將冗餘存放在 Amazon S3 區域中至少三個可用區域 (AZ) 的多個裝置上。Amazon S3 旨在透過快速偵測和修復任何遺失的重複來因應同時發生的裝置故障,也會使用檢查總和定期驗證資料的完整性。

安全與合規

Amazon S3 透過安全、合規和稽核功能來保護您的資料。Amazon S3 預設是非常安全的。建立後,只有您可以存取您所建立的 Amazon S3 儲存貯體,您可以完全控制其他人對您資料的存取權。Amazon S3 支援使用者身分驗證,以控制對資料的存取。您可以使用各種存取控制機制,例如儲存貯體政策,選擇性地向使用者和使用者群組授予許可。此外,S3 遵守合規計劃,例如 PCI DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、SEC Rule 17 a-4、歐盟資料保護指令和 FISMA,協助您符合法規要求。AWS 還支援許多稽核功能,以監控對 Amazon S3 資源的存取請求。

彈性管理

AWS 提供最有彈性的儲存管理和系統管理功能。儲存管理員可分類、報告和視覺化資料用量趨勢,以降低成本並提高服務品質。您可以使用唯一且可自訂的中繼資料標記物件,讓您分別查看並控制每個工作負載的儲存用量、成本和安全性。S3 庫存工具可交付有關物件及其中繼資料的已排程報告,用於維護、合規或分析操作。此外,Amazon S3 可分析物件存取模式,以建立可自動分層、刪除和保留的生命週期政策。最後,由於 Amazon S3 可與 AWS Lambda 搭配使用,因此客戶可記錄活動、定義提醒和叫用工作流程,這一切都無須管理任何其他基礎設施。

符合成本效益的儲存類別

Amazon S3 提供一系列儲存類別,您可以根據工作負載的資料存取、彈性和成本要求進行選擇。Amazon S3 儲存類別專門用於針對不同的存取模式提供最低成本的儲存。您僅需按實際用量付費。您需要支付的費率取決於物件大小、您在該月存放物件的時間,以及您選擇的儲存類別。針對您的工作負載尋找最佳 Amazon S3 儲存類別

高效的分析

Amazon S3 是唯一可讓客戶對資料執行精密分析的雲端儲存平台,無須擷取資料並移動到其他分析資料庫。了解 SQL 的客戶可使用 Amazon Athena 分析 Amazon S3 隨需執行個體中的大量非結構化資料。客戶可使用 Amazon Redshift Spectrum 對 Amazon S3 中的 EB 級資料執行複雜的分析,以及同時對 Amazon S3 和 Amazon Redshift 資料倉儲中的資料執行查詢。

最大的客戶和合作夥伴社群

AWS 在全球擁有數百萬有效客戶和數萬名合作夥伴。客戶遍佈幾乎每個產業,規模不等,包括新創公司、企業和公共部門組織,他們在 AWS 上執行每個可想象的使用案例。AWS 合作夥伴網路 (APN) 包括數千位擅長 AWS 服務的系統整合商和成千上萬採用其技術在 AWS 上運作的獨立軟體開發廠商 (ISV)。

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