Datenlösungen von Drittanbietern für Finanzdienstleistungen
Stärken Sie Ihr Portfolio, prognostizieren Sie Risiken, beschleunigen Sie die Betrugserkennung und erweitern Sie die Beratung mit AWS Data Exchange.
Benutzerfreundliche Finanzdatensätze von Drittanbietern
Über eine einzige Cloud-Schnittstelle können Sie eine Vielzahl von Finanzdatensätzen auf AWS Data Exchange suchen und abonnieren. Dazu gehören Versicherungsforderungen, Konsumverhalten, persönliche Einkommensdaten, demografische Kundendaten, ESG-Bewertungen (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) und Finanz-APIs. Wählen Sie aus einer Vielzahl von Datenlösungen wie Börsendatensätzen, Lieferkettendaten, Fundamentale Daten und Kryptowährungsdaten und analysieren Sie diese Produkte in großem Umfang, um die Entscheidungsfindung in Ihrer gesamten Organisation zu verbessern.
Daten von Drittanbietern für Finanzdienstleistungsunternehmen | (1:12)
Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen mit AWS Data Exchange erkunden
Konsolidieren Sie vorhandene Marktdaten-Feeds und bewerten Sie verschiedene Anlageklassen mit Kapitalmarktdaten.
Optimieren Sie Ihre Portfoliokonstruktion und verwalten Sie Risiken effizienter, um den Zugriff auf externe Daten zu beschleunigen und vorhandene Modelle schneller zu ergänzen.
Quantifizieren Sie Investitionen in Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Wirkung, um das Reputationsrisiko zu mindern und das Vertrauen Ihrer Kunden und Aktionäre zu erhalten.
Live-Webinar
Modernisierung der Analyse und Visualisierung von Geodaten mit AWS und Foursquare
Nehmen Sie an einem informativen Webinar teil, in dem es darum geht, das Potenzial der reichhaltigen Geodaten von Foursquare für Analysen und Visualisierungen zu nutzen. Verstehen Sie, wie Unternehmen AWS Data Exchange für Amazon Redshift und Foursquare Studio nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, bessere Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben.
Anbieter von Daten zu Finanzdienstleistungen
Registrieren Sie sich, um Datenanbieter bei AWS Data Exchange zu werden und mit Ihren Daten in der Cloud ganz einfach Millionen von Kunden zu erreichen. AWS Data Exchange bietet Ihnen einen sicheren und effizienten Vertriebskanal, ohne dass Sie eine Infrastruktur für die Speicherung, Bereitstellung, Abrechnung und Berechtigung von Daten entwickeln und warten müssen.
Vorteile von Finanzdienstleistungen mit AWS Data Exchange
Den Zugriff beschleunigen
Beschleunigen Sie den Zugriff auf externe Daten und fügen Sie vorhandenen Modellen schneller neue Daten hinzu.
Die Erfassung vereinheitlichen
Vereinheitlichen Sie Ihre Erfassung bei mehreren Anbietern über eine einzige Plattform, die dateibasierte Bereitstellung in S3, direkte Abfragen in Amazon Redshift oder API-Konnektoren von Dritten unterstützt.
Fakturierung konsolidieren
Konsolidieren Sie Ihre Rechnungs- und Back-Office-Abläufe, indem Sie Datengebühren als Teil Ihrer bestehenden AWS-Fakturierung einbeziehen.
„Wir bei Capgemini setzen uns dafür ein, Finanzdienstleistern durch innovative, datengesteuerte Produkte und Services, die auf ESG-Prinzipien basieren, die Möglichkeit eines zweckgerichteten Wachstums zu bieten. Durch die Nutzung von AWS Data Exchange zur Nutzung der ESG-Daten von Arabesque können wir intelligente ESG-Lösungen mit Hyperpersonalisierung bereitstellen, um nachhaltiges Banking und Investieren für Privatkunden schneller und einfacher als je zuvor voranzutreiben.“
Tej Vakta,
Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data
Beliebte Datensätze und APIs für Finanzdienstleistungsunternehmen
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Kapitalmärkte und Aktienmarkt
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Portfolio und Risiko
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ESG und Nachhaltigkeit
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Kapitalmärkte und Aktienmarkt
Konsolidieren Sie vorhandene Marktdaten-Feeds und bewerten Sie verschiedene Anlageklassen mit Kapitalmarktdaten.
Beliebte Kapitalmärkte und Aktienmarkt-Datensätze in AWS Data Exchange
ETF Global Proprietary Analytics – in den USA notiert – Beispiel
Dieses Beispiel-Set enthält ein Beispiel von einem Tag unserer Analytik-Datei, die aus unserem Produkt ETF Global Proprietary Analytics – in den USA notiert – von 2017 bis heute stammt.Globale Referenzsätze – Zinsderivate
Erhalten Sie einen stündlichen Überblick über eine Zusammenstellung der AMERIBOR-, SOFR-, ESTR-, HONIA- und SONIA-Kurven von Tradition zum Tagesende; im Vergleich zu den Kurven von Fed Funds, Futures Spread, OIS, EONIA/EURIBOR/LIBOR/HIBOR Basis, FOMC, IMM Dates und Central Bank Meeting Date.Börsendaten der Top 10 US-Unternehmen nach Marktkapitalisierung
Entdecken Sie diesen kostenlosen Datensatz mit historischen Tagesenddaten aus über 20 Jahren für die zehn größten US-Unternehmen nach Marktkapitalisierung (Stand: 5. September 2020).
S3 Short Interest und Daten zur Wertpapierfinanzierung
Greifen Sie auf den einzigen unabhängigen Datensatz für Short Interest und Wertpapierfinanzierung zu. Nutzen Sie diese Daten, um Baisse-Wetten, Überzeugungsniveaus und Preistreiber zu verstehen und zu erkennen, welche Trades bei über 50 000 globalen Wertpapieren überlaufen sind und warum.Finanzen privater Unternehmen
Finden Sie die wichtigsten Metriken und Kennzahlen aus Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung und Kapitalflussrechnung, um nach Unternehmen zu suchen, in die Sie investieren möchten, um Trends im Bereich der Privatmärkte zu beurteilen oder um sich einen Gesamtüberblick über die Akteure einer Branche zu verschaffen.US-Aktienhandel + Kursminutenbalken | ab 2020 + tägliche Aktualisierungen (CSV)
Greifen Sie auf mehr als 60 Datenpunkte zu, von den traditionellen Eröffnungs-/Höchst-/Tiefst-/Schlusskursen/Volumen bis hin zu Statistiken über Spreads, Trades zu Bid/Mid/Ask, Quote Count, Tick Count, FINRA-Volumen, wiederholtes Uptick/Downtick-Volumen, zeitgewichtetes Bid/Ask usw.
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Portfolio und Risiko
Optimieren Sie Ihre Portfoliokonstruktion und verwalten Sie Risiken effizienter, um den Zugriff auf externe Daten zu beschleunigen und vorhandene Modelle schneller zu ergänzen.
Beliebte Portfolio- und Risikodatensätze auf AWS Data Exchange
Rohstoffhandel, Transaktion und Risikomanagement (CTRM)
Greifen Sie auf diese detaillierte Studie zu, die Ihnen die neuesten Erkenntnisse zu den wichtigsten Merkmalen des Marktes für Software für Rohstoffhandel, Transaktionen und Risikomanagement (CTRM) bietet. Der Bericht enthält auch verschiedene Marktprognosen in Bezug auf Umsatzgröße, Produktion, CAGR, Verbrauch, Bruttomarge, Preis und andere wesentliche Faktoren.
FactSet-Portfolio-API
Mit der Portfolio-Financial-API können Sie Bestandsdaten in FactSet hochladen und bearbeiten. Damit können Sie auf die Leistungsfähigkeit unserer erstklassigen Portfolio Analytics Suite zugreifen und sofort mit der Auswertung der Performance Ihres Portfolios über die Portfolio-Analytics-API beginnen.Spending Power™ (Demo/Beispiel)
Der Spending-Power™-Free-Datensatz ist eine Stichprobe von 100 Zeilen, die den vollständigen Datensatz in Bezug auf Datentypen, Organisation und Felder repräsentieren.Tradeweb ICE U.S. Treasury-Schlusskurse: Kostenloses Beispiel
Greifen Sie auf diesen Datensatz zu, um die 15- und 16-Uhr-Mittelstandskurse für über 900 U.S. Staatsanleihen, einschließlich Anleihen/Schuldverschreibungen, Banknoten und TIPS zu erhalten. Die Preise entsprechen den IOSCO-Grundsätzen für Finanzbenchmarks.
WorldView globale Demographie, Einkommen, Ausgaben, Segmentierung und POIs
Sie haben Zugriff auf 250 mal 250 Meter große Raster, die den gesamten Globus abdecken. Dieser Finanzdatensatz enthält geodemografische Daten, Daten zum verfügbaren Einkommen, zu den Konsumausgaben, zur Segmentierung und zu Points of Interest (POI). Damit haben Sie sofortigen Zugriff auf Daten, die Ihnen helfen, effektive Entscheidungen zur globalen Standortplanung zu treffen und Marketingkampagnen in mehreren Ländern durchzuführen.Yodlee: Aggregierte Verbrauchertransaktionen
Suchen Sie mithilfe des Aggregate-Produkts von Yodlee nach Alpha-generierenden Signalen, mit denen Kunden gebrauchsfertige KPIs nutzen können, darunter die Anzahl der Benutzer, Transaktionen und Ausgaben für viele US-Händler mit Kundenkontakt (über 500 Ticker, über 1 600 Marken, Tendenz steigend). Die Bereitstellung unserer Daten erfolgt nahezu in Echtzeit. -
ESG und Nachhaltigkeit
Quantifizieren Sie Investitionen in Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Wirkung, um das Reputationsrisiko zu mindern und das Vertrauen Ihrer Kunden und Aktionäre zu erhalten.
Beliebte ESG- und Nachhaltigkeitsdatensätze in AWS Data Exchange
Kostenloses Beispiel für den S-Ray ESG/GC-Score
Ein Beispiel für den ESG/GC Score von S-Ray, der Teil des Enterprise-Angebots von S-Ray ist. Es handelt sich dabei um einen täglichen Feed, der vier Nachhaltigkeitskriterien enthält, um die Nachhaltigkeitsleistung von mehr als 8 000 Börsenwerten zu bewerten. Zu den vier Nachhaltigkeitslinsen gehören: ESG-Risikobewertung, GC-Risikobewertung, Präferenzfilter und Temperatur-Risikobewertung.API/Datenfeed für ESG-Risikobewertungen für Unternehmen, Fonds und Portfolios
Nachhaltigkeits-ESG-Risikobewertungen, bereitgestellt über API/Datenfeed. Die ESG-Risikostruktur umfasst 4 Hauptmetriken: E+S+G+ESG-Risk, und unser Spektrum umfasst 30 000 Unternehmen, 385 Regierungen, 150 000 Fonds und Portfolios. Die Preise gelten als „privates Angebot“. Bitte klicken Sie nach dem Abonnieren auf „Konto erstellen“.RepRisk ESG-Datenfeed: Das S&P 500-Unternehmensuniversum
Datenfeeds von RepRisk ESG Data Feed sind anpassbare Datenexporte von RepRisk-ESG-Metriken und -Analysen, die problemlos in interne Systeme oder Systeme von Drittanbietern integriert werden können. Der RepRisk-ESG-Datenfeed dient der systematischen Überprüfung und Überwachung von ESG- und Geschäftsverhaltensaspekten im Zusammenhang mit Kunden, Investitionen und/oder Lieferanten.
CSRHub-ESG-Daten (Umwelt, Soziales, Governance)
Konsensbasierte ESG-Ratings tragen zur Verbesserung der Unternehmens- und Anlegerperformance bei. CSRHub aggregiert und harmonisiert Daten aus über 730 Quellen und erstellt ESG-Ratings (Umwelt, Soziales, Governance) für mehr als 26 000 öffentliche, private und gemeinnützige Unternehmen in 134 Branchen und 153 Ländern.
Stimmungsdatensatz von Amenity ESG News – Testversion
Bei diesem Testdatensatz handelt es sich um NLP im industriellen Maßstab, das auf Tausende von Nachrichtenquellen angewendet wird, um eine detaillierte Echtzeitbewertung zu ESG-Themen auf Unternehmensebene zu entwickeln. Es bietet eine unternehmensspezifische Bewertung von 12.000 Unternehmen weltweit, um Portfolio- und Unternehmensrisiken zu verfolgen.
OWL Analytics: OWL-ESG-Daten (Testversion)
12 leicht verständliche KPIs, 5 Säulen, 1 Gesamtbewertung, Rankings und Perzentile auf Sektor-, Subsektor- und Branchenebene. KPIs gibt es in 3 verschiedenen Versionen: Core, Max Correlation und Hybrid. Max Correlation beinhaltet die jährliche Korrelationsstudie von OWL Analytics, in der ESG-KPIs und -Scores anhand der Spearman Rank Order Correlation im Vergleich zu wichtigen Finanzkennzahlen und Renditen analysiert werden.
Lassen Sie uns Ihnen helfen, die Daten zu finden, die Sie benötigen
Sprechen Sie mit einem AWS-Data-Exchange-Experten, der Ihnen helfen kann, die Lösungen zu finden, die Sie benötigen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Lernressourcen für Datenexperten im Finanzdienstleistungssektor
Kundenerfolgsgeschichten von Finanzdienstleistungsunternehmen
Goldman Sachs benötigte eine kuratierte Quelle für Finanzdaten privater Unternehmen, um Front-Office-, Middle-Office- und Backoffice-Prozesse zu unterstützen.
Das Unternehmen greift über AWS Data Exchange auf PitchBook-Daten zu. Dies ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf aktuelle Finanzdaten und eine erhöhte Transparenz über private Unternehmen, einschließlich Investoren, Investitionen und assoziierter Personen.
- Hilft bei der Festlegung einer konsistenten Kundendefinition im gesamten Unternehmen
- Automatische Aktualisierung, wenn PitchBook Daten über eine ereignisgesteuerte Pipeline aktualisiert
- Nutzt die in AWS Data Exchange integrierten Malware-Scans und optimiert so Prozesse für Technologierisiken
Die Nachfrage nach neuen Anbieter-Datensätzen nimmt exponentiell zu, aber das Ermitteln, Lizenzieren, Versenden und Steuern von Daten ist umständlich und komplex.
Gestalten Sie die Erfassung von Lieferantendaten über AWS Data Exchange neu.
- Weniger Reibungsverluste und schnellerer ROI
- Mehr Zeit, um sich auf die Betreuung der Kunden zu konzentrieren, anstatt Systeme und Prozesse zu verwalten
- Verbesserte Erfahrung für Entwickler, die native Cloud-Anwendungen erstellen