Automatisieren Sie die Dokumentverarbeitung

Gewinnen Sie mit intelligenter Dokumentenverarbeitung schneller Erkenntnisse aus Daten in Dokumenten

Kunden, die Dokumente von menschlichen Prüfern bearbeiten lassen, kämpfen mit einem manuellen, kostspieligen und fehleranfälligen Mechanismus, um wichtige Daten zu erschließen. Selbst diejenigen, die mit älteren OCR-Stacks arbeiten, stellen fest, dass die geringe Genauigkeit und die mangelnde Skalierbarkeit den Erfolg ihrer Automatisierungsbemühungen einschränken. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ermöglicht es Ihnen, Dokumente automatisch und mit hoher Genauigkeit zu verarbeiten, Personalressourcen auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, schnell zu skalieren und Kunden schneller zu bedienen.

Automatisierte Datenextraktion und -Analyse aus Dokumenten mit Machine Learning (2:41)

Vorteile

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Verbesserte Datengenauigkeit und schnellere Datenstrategie

Unternehmen müssen große Mengen und eine Vielzahl von Dokumenten verarbeiten, um wichtige Daten zu extrahieren. Die manuelle Verarbeitung ist kostspielig und fehleranfällig. Ungenaue Daten können zu einem schlechten Kundenerlebnis führen. Durch die intelligente Dokumentenverarbeitung können Sie Informationen schnell und genau extrahieren.

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Die Effizienz von Geschäftsprozessen steigern

Die manuelle Dokumentenverarbeitung ist teuer und zeitaufwändig. Sie müssen Ressourcen für die Verarbeitung umfangreicher Dokumente zuweisen, was die Agilität beeinträchtigt. Außerdem müssen Ihre Mitarbeiter manuelle Kontrollen durchführen und Vergleiche anstellen, was die Arbeitsmoral senkt. Intelligente Dokumentenverarbeitung hilft Ihnen, diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie die Klassifizierung, Extraktion und Analyse von Daten automatisiert. Auf diese Weise können Sie Ressourcen für wichtige Aufgaben zuweisen und schnellere Entscheidungszyklen ermöglichen.

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Rasche Skalierung

Legacy-OCR-Lösungen lassen sich oft nur schwer skalieren, insbesondere bei unterschiedlichen Dokumenttypen und -volumen. Dank intelligenter Dokumentenverarbeitung können Sie bei großen Volumen und unterschiedlichen Dokumenttypen schnell skalieren.

Branche

Kreditvergabe

Unvollständige Kreditpakete, Steuerformulare, Gehaltsabrechnungen und andere fehlende Daten, die während des Kreditprüfungsprozesses gefunden werden, verursachen oft mehr Arbeit und erhöhen das Potenzial für fehlerhafte Kredite, was kostspielig und riskant ist. Mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung von AWS können Sie die wichtigsten Informationen aus Hypothekenanträgen extrahieren und die Antwortzeiten für Kunden beschleunigen.

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Versicherung

Die Datenextraktion kann im Versicherungssektor aufgrund der unterschiedlichen Dokumentlayouts und -formate für Angebote, Versicherungsformulare, Ansprüche und Belege eine besondere Herausforderung darstellen. Mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung von AWS können Sie relevante Informationen wie die Fallnummer und die Adresse der Immobilie schnell und präzise extrahieren.

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PubSec

Damit Ihre Organisationen im öffentlichen Sektor schnellere und präzisere Entscheidungen treffen können, steht Ihnen die intelligente Dokumentenverarbeitung in AWS zur Verfügung. Sie können Rechnungen, Steuern, Leistungsanträge, Lizenzen und Finanzunterlagen verarbeiten, um die für eine Entscheidung erforderlichen Datenpunkte zu extrahieren.

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Gesundheitswesen

Ganz gleich, ob es sich bei Ihren Dokumenten um Leistungsansprüche, Arztbriefe, Risikoanpassungen oder Berichte über klinische Studien handelt, mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung in AWS können Sie diese verschiedenen Dokumenttypen schnell und präzise verarbeiten und nützliche Daten erhalten, um Geschäftsentscheidungen zu beschleunigen.

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Branchenübergreifend

Die Bearbeitung von Dokumenten, wie z. B. Verträgen, Gerichtsakten oder Schriftsätzen, ist eine schwierige Aufgabe für juristische Teams. Vertragsdokumente haben oft ein nicht standardisiertes Format. Der typische Workflow für die Überprüfung von Gerichtsakten umfasst das Laden, Lesen und Extrahieren von Fallnummern, beteiligten Parteien oder juristischen Personen aus den Dokumenten, was Stunden an manuellem Aufwand erfordert. Durch Benutzen von OCR und NLP zur Extraktion von Text und bestimmten Begriffen kann dieser Prozess automatisiert und mit höherer Genauigkeit durchgeführt werden. 

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Konten- und Buchhaltungsdokumente

Rechnungen und Quittungen sind für alle Unternehmen unverzichtbar, und oft gibt es diese Art von Dokumenten in verschiedenen Layouts. Benutzen Sie ML, um automatisch wertvolle Informationen aus diesen Dokumenten zu extrahieren, um Ihr Geschäft zu automatisieren und die Kosten pro Seite und den manuellen Aufwand zu reduzieren.  

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Enhanced Document Understanding on AWS

Stellen Sie eine benutzerfreundliche Webanwendung bereit, die Dokumente erfasst und analysiert, Inhalte extrahiert, vertrauliche Kundeninformationen identifiziert und redigiert und Suchindizes aus den analysierten Daten erstellt.

Anleitung für intelligente Dokumentenverarbeitung in AWS

Diese Anleitung hilft Ihnen dabei, die Dokumentenverarbeitung mit AWS-Services für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zu automatisieren. 

Partner für intelligente Dokumentenverarbeitung

AWS hat ein Team von Partnern zusammengestellt, die über umfassendes Know-how bei der Anwendung von Workflows für die maschinelle Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Branchen verfügen. AWS-Lösungen für die intelligente Dokumentenverarbeitung von AWS-Partnern bieten schlüsselfertige Lösungen, mit denen Kosten gesenkt, Umsätze gesteigert und das Engagement erhöht werden können. Gehen Sie auf die Partnerseite, um die Partnerlösung für Ihren Anwendungsfall zu finden. 

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