ドキュメント処理を自動化する

組織は、重要なデータを抽出するために大量のさまざまなドキュメントを処理する必要があります。手動処理はコストがかかり、エラーが発生しやすくなります。データが不正確だと、カスタマーエクスペリエンスが低下する可能性があります。インテリジェントドキュメント処理により、情報を迅速かつ正確に抽出できます。

手作業によるドキュメント処理は、費用と時間がかかります。大量のドキュメントを処理するにはリソースを割り当てる必要があるため、俊敏性が低下します。さらに、従業員は手動でタスクをじっと見たり比較したりしているため、従業員の士気が低下します。インテリジェントドキュメント処理は、データの分類、抽出、分析を自動化することで、これらの課題を克服するのに役立ちます。これにより、価値の高いタスクにリソースを割り当てることができ、意思決定サイクルを短縮できます。

従来の OCR ソリューションは、特にドキュメントの種類や量が変動するため、スケーリングが難しいことがよくあります。インテリジェントドキュメント処理により、大量のドキュメントやさまざまなタイプのドキュメントにすばやくスケールできます。

引受プロセス中に不完全なローンパッケージ、納税申告書、給与明細など、不足しているデータが見つかると、作業が増え、コストとリスクを伴う不良債権の可能性が高まります。AWS のインテリジェントドキュメント処理を使用すると、住宅ローン申請書から最も重要な情報を抽出し、お客様への応答時間を短縮できます。

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保険業界では、見積もり、保険フォーム、保険金請求、領収書のドキュメントのレイアウトや形式が異なるため、データ抽出が特に難しい場合があります。AWS インテリジェントドキュメント処理を使用すると、ケース ID や物件の住所などの関連情報を迅速かつ正確に抽出できます。

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公共部門の組織がより迅速かつ正確な意思決定を行えるよう、AWS のインテリジェントドキュメント処理が役立ちます。請求書、税金、給付金請求、ライセンス、財務記録を処理して、意思決定に必要なデータポイントを抽出できます。

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請求書、医師の診断書、リスク調整、臨床試験のレポートなど、どのようなドキュメントであっても、AWS のインテリジェントドキュメント処理は、こうしたさまざまな種類のドキュメントを迅速かつ正確に処理し、ビジネス上の意思決定を迅速に行うのに有益なデータを取得するのに役立ちます。

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契約書、裁判所への提出書類、訴訟記録などのドキュメントを処理することは、リーガルチームにとって困難なタスクです。契約文書は、標準化されていないフォーマットであることが多いからです。法的書類を確認するための一般的なワークフローでは、ドキュメントのローディング、読み取り、ケース番号、当事者、法的エンティティの抽出が行われ、何時間もの手作業が必要となります。 OCR と NLP を使用してテキストや特定の用語を抽出することで、このプロセスを自動化し、より高い精度を得ることができます。 

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請求書や領収書はすべての組織にとって不可欠なものですが、これらのドキュメントはさまざまなレイアウトで作成されていることが多いです。機械学習を利用することで、これらのドキュメントの中から価値ある情報を自動的に抽出し、ビジネスの自動化、1 ページあたりのコスト削減、手作業の軽減を図ることができます。 

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